[英]Reshape a 1D array to a masked 2D array
好,所以我有這個2D數組:
print indgrid
[[0 6 9 3 1]
[5 9 7 4 5]
[2 8 3 8 4]
[5 6 2 6 8]
[5 3 7 7 0]]
然后,我給它加上一個面具:
print mask
[[False False True False False]
[False True True True False]
[ True True True True True]
[False True True True False]
[False False True False False]]
print indgrid[mask]
[9 9 7 4 2 8 3 8 4 6 2 6 7]
因此,這是從indgrid數組中取出的一維值數組。 然后,我想對這些值執行一些計算,然后在完成后,將從每個元素計算出的值放入與indgrid
數組具有相同形狀的indgrid
數組中,因此我將indgrid
:
[[ 0 0 f 0 0 ]
[ 0 f f f 0 ]
[ f f f f f ]
[ 0 f f f 0]
[ 0 0 f 0 0 ]]
其中f
代表我計算出的浮點數。 最好的方法是什么? 謝謝。
原諒可怕的變量名:
f_values = some_function_of(indgrid[mask])
result = np.zeros(indgrid.shape)
result[mask] = f_values
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