散列子圖的高效算法？

Question

是否有一種算法可以散列給定圖的子圖（由節點和邊組成）？ 類似地，我正在談論的特定圖是一個分子網絡，哈希該網絡子圖的目的是查看是否給定了另一個網絡，是否有一個特定子圖與先前哈希的子圖相匹配。

我不關心查找所有子圖本身的運行時間。 我關心給定一個特定的散列子圖和另一個子圖，是否可以發現子圖是否是我在O（1）時間內見過的子圖。

Answer 1

如果您的圖是非循環的（具有可變拆分級別的樹），則可以在圖的每個頂點（節點）中保留一些值，即“此子樹的哈希”。

為子樹計算哈希是簡單的bt遞歸算法，例如：

// Initial value ~0 meaning "need to compute"
uint32_t subtree_hash(node *p) {
  for(int attempts = 0; p->hash == ~0; attempts++) {
    p->hash = compute_hash(p->value) + attempts;
    foreach node *child in (p->children) {
      p->hash = ((p->hash >> 7) | (p->hash << (32 - 7))) + subtree_hash(child);
  }
  return p->hash; // never ~0
}

Answer 2

假設頂點具有整數ID，我將使用通常用於對整數對數組進行哈希處理的任何哈希算法，以某種定義的順序（例如，字典順序）對子圖中的邊列表進行哈希處理。 此列表中的邊表示為具有固有順序的一對頂點，因此，如果要表示的圖形實際上具有無向邊，則還需要以某種順序（例如，從最小到最大）對每個邊內的一對頂點進行排序）。

Answer 3

沒有用於散列子圖的有效算法，否則將認為圖匹配是多項式。

由於分子圖具有有限的連通性，因此存在一些特定的算法。

谷歌搜索“規范分子簽名”，我已經找到了這個在線工具