從matplotlib等高線圖中提取特定路徑

Question

我有以下輪廓圖：

fig, axes = plt.subplots(1,6, figsize=(18,3))

for idx in range(6):
    axes[idx].contour(KX[kxl:kxr,kxl:kxr],KY[kxl:kxr,kxl:kxr],eigs[kxl:kxr,kxl:kxr,idx].real, levels=[0])
    axes[idx].set_xlabel(x_label_k)

axes[0].set_ylabel(y_label_k)

重疊它們將得到以下圖像：

fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(4,4))

for idx in range(6):
    ax.contour(KX[kxl:kxr,kxl:kxr],KY[kxl:kxr,kxl:kxr],eigs[kxl:kxr,kxl:kxr,idx].real, levels=[0])

ax.set_xlabel(x_label_k)
ax.set_ylabel(y_label_k)

從上面的圖像中，我感興趣的是僅繪制以下編輯圖像中顯示的4個“圓形”形狀：

如果可能的話，我想要組成這些細長圓的（kx，ky）點對，而沒有其他工件的任何點。

我已經看到有一種方法可以沿着問題的輪廓從等高線圖中提取點值，但是，這給了我一組（2000,2000）點，我不知道該如何過濾。 我在想也許可以根據等高線的路徑來做一些事情？

請注意，實際上可以看到圓形在6個圖的行中的起源，但是問題是，要組成2個較小的內部圓，必須將子圖2、3、4和5組合在一起。外層的，則更簡單，因為它們在子圖5和6中相對分開。

Answer 1

從輪廓提取點集后，嘗試使用RANSAC 。 這里給出了用C#從噪點中提取圓的實現。 這里給出了一個通用而簡單的Python實現。

你也可以嘗試Least Square Circle Fitting為這一個例子Python給出了這里 。

祝好運。