如何計算python中x，y坐標的質心

Question

我有很多x，y坐標，我根據它們之間的距離聚集在一起。 現在我想計算每個x，y坐標簇的質心量度。 有沒有辦法做到這一點？

我的坐標格式為：

    coordinates_cluster = [[x1,x2,x3,...],[y1,y2,y3,...]]

每個簇的最小長度為三個點，並且所有點都可以具有負x和y值。 我希望有人可以幫助我。

最好，馬丁

（我在Windows 7系統上使用帶有canopy 1.1.1（32位）的python 2.7。）

Answer 1

我意識到這並不難，但這里是用於計算x，y坐標的質心的代碼：

    >>> c = [[1,4,-5],[3,-2,9]] # of the form [[x1,x2,x3],[y1,y2,y3]]
    >>> centroide = (sum(c[0])/len(c[0]),sum(c[1])/len(c[1]))

    >>> centroide
    (0, 3)

Answer 2

如果您有興趣計算幾何或信號處理中定義的質心[ 1,2] ：

import numpy as np
# a line from 0,0 to 1,1
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.linspace(0, 1, 100)
cx = np.dot(x, y) / np.sum(y)

0.67003367003367