MongoDB $ sort聚合

Question

我有關於用戶活動的數據庫，我想計算活躍用戶及其每月進行的活動數量，然后先按年份對結果進行排序，然后再按月對每年進行排序！

我有查詢：

query = {
        "activities": {
            "$exists": 1
        },
        "activities.started": {
            "$exists": 1,
            "$type": MONGODB_DATE_TYPE,
            "$gte": datetime(2011, 6, 1),
            "$lte": datetime(2013, 10, 1)
        }
    }

然后，我做了這樣的管道：

pipeline = [
        {'$project': {
            '_id': 1,
            'activities': 1
        }},
        {'$unwind': "$activities"},
        {'$match': query},
        {'$group': {
            '_id': {"y": {"$year": "$activities.started"},
                    "m": {"$month": "$activities.started"}},
            'users': {'$addToSet': "$_id"},
            'activities_count': {"$sum": 1},
        }},
        {"$sort": {
            "_id.y": 1,
            "_id.m": 1,
        }}
    ]

    results = col.aggregate(pipeline)
    results = results.get("result", [])

但是，此$ sort操作效果不佳，它沒有按_id.y和_id.m進行排序，僅按_id.m進行了排序 ！

我一直在關注mongodb $ sort的此鏈接，並且有一個示例顯示可以在其中按兩個值進行排序。

因此，我的問題是：如何首先按年份排序結果，然后每年按順序排序？

編輯

例如，當我將pdb放在result變量下面並鍵入函數時：

for res in results : print res["_id"]

我得到了這個結果：

{u'y': 2012, u'm': 1}
{u'y': 2013, u'm': 1}
{u'y': 2012, u'm': 2}
{u'y': 2013, u'm': 2}
{u'y': 2012, u'm': 3}
{u'y': 2013, u'm': 3}
{u'y': 2012, u'm': 4}
{u'y': 2013, u'm': 4}
{u'y': 2012, u'm': 5}
{u'y': 2013, u'm': 5}
{u'y': 2011, u'm': 6}
{u'y': 2012, u'm': 6}
{u'y': 2013, u'm': 6}
{u'y': 2011, u'm': 7}
{u'y': 2012, u'm': 7}
{u'y': 2013, u'm': 7}
{u'y': 2011, u'm': 8}
{u'y': 2012, u'm': 8}
{u'y': 2013, u'm': 8}
{u'y': 2011, u'm': 9}
{u'y': 2012, u'm': 9}
{u'y': 2013, u'm': 9}
{u'y': 2011, u'm': 10}
{u'y': 2012, u'm': 10}
{u'y': 2011, u'm': 11}
{u'y': 2012, u'm': 11}
{u'y': 2011, u'm': 12}
{u'y': 2012, u'm': 12}

Answer 1

就像注釋中提到的@JohnnyHK一樣，python字典（與js對象不同）是無序的。 如果要在curosr上使用排序，則可以使用類似db.foo.find().sort([("foo", 1), ("bar": 1)]))但是此語法不受支持聚合$sort 。 您可以使用bson.son.SON對象或collections.OrderedDict代替：

from bson.son import SON

pipeline = [
        {'$project': {
            '_id': 1,
            'activities': 1
        }},
        {'$unwind': "$activities"},
        {'$match': query},
        {'$group': {
            '_id': {"y": {"$year": "$activities.started"},
                    "m": {"$month": "$activities.started"}},
            'users': {'$addToSet': "$_id"},
            'activities_count': {"$sum": 1},
        }},
        {"$sort": SON([
            ("_id.y", 1),
            ("_id.m", 1)
        ])}
    ]

編輯

實際上，我認為您的情況就足夠了：

pipeline = [
       {'$project': {
           '_id': 1,
           'activities': 1
       }},
       {'$unwind': "$activities"},
       {'$match': query},
       {'$group': {
           '_id': {"y": {"$year": "$activities.started"},
                   "m": {"$month": "$activities.started"}},
           'users': {'$addToSet': "$_id"},
           'activities_count': {"$sum": 1},
       }},
       {"$sort": {"_id": 1}}
   ]

如果排序文件是文檔，則MonogoDB似乎逐字段執行排序。 在更新期間，文檔中字段的順序可能會更改，通常情況下將不起作用。 但是，這里的字段順序是在$group階段定義的，此后不會對文檔進行修改，因此這不是問題。

按嵌入式文檔排序-shell示例：

> db.bar.insert({foobar: {foo: 2012, bar: 1}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2012, bar: 5}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2012, bar: 3}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2010, bar: 5}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2010, bar: 1}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2013, bar: 5}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2013, bar: 3}})
> db.bar.find({}, {_id: 0}).sort({foobar: 1})
{ "foobar" : { "foo" : 2010, "bar" : 1 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2010, "bar" : 5 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2012, "bar" : 1 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2012, "bar" : 3 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2012, "bar" : 5 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2013, "bar" : 3 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2013, "bar" : 5 } }