MongoDB $ sort聚合

Question

我有关于用户活动的数据库，我想计算活跃用户及其每月进行的活动数量，然后先按年份对结果进行排序，然后再按月对每年进行排序！

我有查询：

query = {
        "activities": {
            "$exists": 1
        },
        "activities.started": {
            "$exists": 1,
            "$type": MONGODB_DATE_TYPE,
            "$gte": datetime(2011, 6, 1),
            "$lte": datetime(2013, 10, 1)
        }
    }

然后，我做了这样的管道：

pipeline = [
        {'$project': {
            '_id': 1,
            'activities': 1
        }},
        {'$unwind': "$activities"},
        {'$match': query},
        {'$group': {
            '_id': {"y": {"$year": "$activities.started"},
                    "m": {"$month": "$activities.started"}},
            'users': {'$addToSet': "$_id"},
            'activities_count': {"$sum": 1},
        }},
        {"$sort": {
            "_id.y": 1,
            "_id.m": 1,
        }}
    ]

    results = col.aggregate(pipeline)
    results = results.get("result", [])

但是，此$ sort操作效果不佳，它没有按_id.y和_id.m进行排序，仅按_id.m进行了排序 ！

我一直在关注mongodb $ sort的此链接，并且有一个示例显示可以在其中按两个值进行排序。

因此，我的问题是：如何首先按年份排序结果，然后每年按顺序排序？

编辑

例如，当我将pdb放在result变量下面并键入函数时：

for res in results : print res["_id"]

我得到了这个结果：

{u'y': 2012, u'm': 1}
{u'y': 2013, u'm': 1}
{u'y': 2012, u'm': 2}
{u'y': 2013, u'm': 2}
{u'y': 2012, u'm': 3}
{u'y': 2013, u'm': 3}
{u'y': 2012, u'm': 4}
{u'y': 2013, u'm': 4}
{u'y': 2012, u'm': 5}
{u'y': 2013, u'm': 5}
{u'y': 2011, u'm': 6}
{u'y': 2012, u'm': 6}
{u'y': 2013, u'm': 6}
{u'y': 2011, u'm': 7}
{u'y': 2012, u'm': 7}
{u'y': 2013, u'm': 7}
{u'y': 2011, u'm': 8}
{u'y': 2012, u'm': 8}
{u'y': 2013, u'm': 8}
{u'y': 2011, u'm': 9}
{u'y': 2012, u'm': 9}
{u'y': 2013, u'm': 9}
{u'y': 2011, u'm': 10}
{u'y': 2012, u'm': 10}
{u'y': 2011, u'm': 11}
{u'y': 2012, u'm': 11}
{u'y': 2011, u'm': 12}
{u'y': 2012, u'm': 12}

Answer 1

就像注释中提到的@JohnnyHK一样，python字典（与js对象不同）是无序的。 如果要在curosr上使用排序，则可以使用类似db.foo.find().sort([("foo", 1), ("bar": 1)]))但是此语法不受支持聚合$sort 。 您可以使用bson.son.SON对象或collections.OrderedDict代替：

from bson.son import SON

pipeline = [
        {'$project': {
            '_id': 1,
            'activities': 1
        }},
        {'$unwind': "$activities"},
        {'$match': query},
        {'$group': {
            '_id': {"y": {"$year": "$activities.started"},
                    "m": {"$month": "$activities.started"}},
            'users': {'$addToSet': "$_id"},
            'activities_count': {"$sum": 1},
        }},
        {"$sort": SON([
            ("_id.y", 1),
            ("_id.m", 1)
        ])}
    ]

编辑

实际上，我认为您的情况就足够了：

pipeline = [
       {'$project': {
           '_id': 1,
           'activities': 1
       }},
       {'$unwind': "$activities"},
       {'$match': query},
       {'$group': {
           '_id': {"y": {"$year": "$activities.started"},
                   "m": {"$month": "$activities.started"}},
           'users': {'$addToSet': "$_id"},
           'activities_count': {"$sum": 1},
       }},
       {"$sort": {"_id": 1}}
   ]

如果排序文件是文档，则MonogoDB似乎逐字段执行排序。 在更新期间，文档中字段的顺序可能会更改，通常情况下将不起作用。 但是，这里的字段顺序是在$group阶段定义的，此后不会对文档进行修改，因此这不是问题。

按嵌入式文档排序-shell示例：

> db.bar.insert({foobar: {foo: 2012, bar: 1}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2012, bar: 5}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2012, bar: 3}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2010, bar: 5}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2010, bar: 1}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2013, bar: 5}})
> db.bar.insert({foobar: {foo: 2013, bar: 3}})
> db.bar.find({}, {_id: 0}).sort({foobar: 1})
{ "foobar" : { "foo" : 2010, "bar" : 1 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2010, "bar" : 5 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2012, "bar" : 1 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2012, "bar" : 3 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2012, "bar" : 5 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2013, "bar" : 3 } }
{ "foobar" : { "foo" : 2013, "bar" : 5 } }