R：定義數據幀中因子的級別

Question

假設您有一個data.frame其中包含許多不同級別的因素：

V1<-factor(sample(c(1:5,9),100,TRUE))
V2<-factor(sample(c(1:5,9),100,TRUE))
V3<-factor(sample(c(1:5),100,TRUE))
V4<-factor(sample(c(1:5),100,TRUE))
dat<-data.frame(V1,V2,V3,V4)

目標是估計兩個因素的水平頻率差異。 但是，由於級別數不同，基於V1 / V2和V3 / V4的兩個表中的數組不一致，例如：

table(dat$V1)-table(dat$V3)
Error in table(dat$V1) - table(dat$V3) : non-conformable arrays

目標是使V3和V4一致，以便操作有效。 一種選擇是：

dat$V3<-factor(dat$V3,levels=c('1','2','3','4','5','9')

但是，它需要為每個變量設置因子水平，這對許多變量V5，...，Vn來說是不切實際的。 我想

dat[,3:4]<-apply(dat[,3:4],2,factor,levels=c('1','2','3','4','5','9'))

可能更通用的術語，但is.factor(dat$V3)則為FALSE。

編輯：此功能可能完成SimonO101的答案：

correct_factors<-function(df_object,range){

  if(is.data.frame(df_object)==FALSE){stop('Requires data.frame object')}
  levs <- unique( unlist( lapply( df_object[,range[1]:range[2]] , levels ) ) )
  df_object[,range[1]:range[2]] <- 
     data.frame( lapply( df_object[,range[1]:range[2]] , factor , levels = levs ) )
  return(df_object)      

}

Answer 1

試試這個以協調水平......

#  Get vector of all levels that appear in the data.frame
levs <- unique( unlist( lapply( dat , levels ) ) )

#  Set these as the levels for each column    
dat2 <- data.frame( lapply( dat , factor , levels = levs ) )

table(dat2$V1)-table(dat2$V3)
#  1   2   3   4   5   9 
#-15  -5   4   7  -5  14