[英]Losing date index from dataframe in Pandas
我正在嘗試將按日期運行索引的重新采樣的(每小時)熊貓數據框轉換為元組。 這是數據幀:
ratetype p_rate v_rate
daterun
2013-10-24 13:00:00 1 0
2013-10-24 14:00:00 3 0
2013-10-24 15:00:00 5 0
2013-10-24 16:00:00 7 1
In [67]: type(df_p)
Out[67]: pandas.core.frame.DataFrame
我正在使用以下方式轉換為元組:
tuples = [tuple(x) for x in df_p.values]
我的問題是,日期不包含在元組數組中:
In [69]: tuples
Out[69]:
[(1, 0),
(3, 0),
(5, 0),
(7, 1)]
如何添加日期列,以便最終得到:
In [69]: tuples
Out[69]:
[(2013-10-24 13:00:00, 1, 0),
(2013-10-24 13:00:00, 3, 0),
(2013-10-24 13:00:00, 5, 0),
(2013-10-24 13:00:00, 7, 1)]
我不介意datetime格式是否不同。
values
不包含索引。 您需要dataframe.itertuples() 。
您可以使用:
df.to_records().tolist()
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