R中散點圖中的怪異回歸線

Question

嗨，大家好，我的問題可能是統計數據或編程問題。 我有兩個xts時間序列，大部分是重疊的時間段，我只是在繪制它們的對數差異的回歸：

   logdiff <- merge.xts(diff(log(ts1)),diff(log(ts2)))
   plot(logdiff[,1],logdiff[,2])
   abline(lm(logdiff[,1]~logdiff[,2]),col=2)

這給了我這個情節

因此，僅憑直覺，我寧願回歸線適合更廣泛的數據點，即使此結果在最小二乘方的基礎上在技術上也給我正確的答案。 有沒有內置的功能來執行這種“更廣泛的回歸”，還是我不得不求助於手動偽造？

Answer 1

我認為您將y繪制為x的函數，但將x回歸為y的函數。

嘗試abline(lm(logdiff[,2]~logdiff[,1]),col=2) -是的，使用列名代替索引是個好主意。