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[英]Plot more than one regression line in a scatterplot using facet() and add the slope coefficient to every line
[英]fitting more than one regression line to a scatterplot in R
我試圖將回歸線擬合到這個關系angc~ext。 變量pch將數據分成兩組,每組我想要擬合一條回歸線
憑借其置信區間。 這是我的數據框(C):
"ext" "angc" "pch"
25 3.76288002820208 0
29 4.44255895177431 0
21 2.45214044383301 0
35 4.01334352881766 0
35 9.86225452423762 0
28 19.9304126868056 1
32 25.6984064030981 1
20 5.10582966112880 0
36 5.75603291081328 0
11 4.62311785943305 0
33 4.94401591414043 0
27 8.10039123328465 0
29 16.3882499757369 1
30 29.3492784626796 1
29 3.85960848290140 0
32 5.35857680326963 0
26 4.86451443776053 0
16 8.22008387344697 0
30 10.2212259432413 0
32 17.2519440101067 1
29 27.5011256290209 1
我的代碼:
c0 <- C[C$pch == 0, ]
c1 <- C[C$pch == 1, ]
prd0 <- as.data.frame( predict( lm(c0$angc ~ c0$ext), interval = c("confidence") ) )
prd1 <- as.data.frame( predict( lm(c1$angc ~ c1$ext), interval = c("confidence") ) )
dev.new()
plot( C$angc ~ C$ext, type = 'n' )
points( c0$angc ~ c0$ext, pch = 17 ) # triangles
abline(lm(c0$angc ~ c0$ext)) # regression line
lines(prd0$lwr) # lower CI
lines(prd0$upr) # upper CI
points( c1$angc ~ c1$ext, pch = 1 ) # circles
abline(lm(c1$angc ~ c1$ext))
lines(prd1$lwr, type = 'l', lty = 3 )
lines(prd1$upr, type = 'l', lty = 3 )
我有兩個問題:
謝謝您的幫助,
桑蒂
在ggplot2
您可以相當有效地執行此操作:
ggplot(C, aes(x = ext, y = angc, shape = pch)) + geom_point() +
geom_smooth(method = "lm")
這將創建angc
vs ext
的散點圖( geom_point()
),其中點的形狀基於pch
。 此外,在圖中為pch
每個唯一元素繪制回歸線。 名稱geom_smooth()
來自這樣一個事實:它繪制了數據的平滑版本,在這種情況下是線性回歸。
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