在R中繪制正常，左和右傾斜分布

Question

我想創建3個圖表用於說明目的： - 正態分布 - 右傾斜分布 - 左偏斜分布

這應該是一個簡單的任務，但我發現只有這個鏈接 ，它只顯示正態分布。 我該怎么辦？

Answer 1

如果你不太正常，那么我建議你使用beta分布，它可以是對稱的，右傾斜的，或者根據形狀參數左傾斜。

hist(rbeta(10000,5,2))
hist(rbeta(10000,2,5))
hist(rbeta(10000,5,5))

Answer 2

最后我得到了它的工作，但在你的幫助下，但我依靠這個網站 。

 N <- 10000
 x <- rnbinom(N, 10, .5)
 hist(x, 
 xlim=c(min(x),max(x)), probability=T, nclass=max(x)-min(x)+1, 
   col='lightblue', xlab=' ', ylab=' ', axes=F,
   main='Positive Skewed')
lines(density(x,bw=1), col='red', lwd=3)

這也是一個有效的解決方案：

curve(dbeta(x,8,4),xlim=c(0,1))
title(main="posterior distrobution of p")

Answer 3

只需使用fGarch包和這些功能：

dsnorm(x, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5, log = FALSE)
psnorm(q, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5)
qsnorm(p, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5)
rsnorm(n, mean = 0, sd = 1, xi = 1.5)

** mean，sd，xi location parameter mean，scale parameter sd，skewness parameter xi。 例子

## snorm -
   # Ranbdom Numbers:
   par(mfrow = c(2, 2))
   set.seed(1953)
   r = rsnorm(n = 1000)
   plot(r, type = "l", main = "snorm", col = "steelblue")

   # Plot empirical density and compare with true density:
   hist(r, n = 25, probability = TRUE, border = "white", col = "steelblue")
   box()
   x = seq(min(r), max(r), length = 201)
   lines(x, dsnorm(x), lwd = 2)

   # Plot df and compare with true df:
   plot(sort(r), (1:1000/1000), main = "Probability", col = "steelblue",
     ylab = "Probability")
   lines(x, psnorm(x), lwd = 2)

   # Compute quantiles:
   round(qsnorm(psnorm(q = seq(-1, 5, by = 1))), digits = 6)