![](/img/trans.png)
[英]How to replace 0 values in a numpy array to other values based on column range?
[英]How to replace values in a numpy array based on another column?
假設我有以下內容:
import numpy as np
data = np.array([
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
[4,5,6],
])
我如何根據第2列中的值更改第3列中的值? 例如,如果第3列== 3,則第2列= 9。
[[1,9,3],
[1,9,3],
[1,9,3],
[4,5,6]]
我看過np.any()
,但我無法弄清楚如何改變陣列。
您可以使用Numpy的切片和索引來實現此目的。 獲取第三列為3
所有行,並將每行的第二列更改為9
:
>>> data[data[:, 2] == 3, 1] = 9
>>> data
array([[1, 9, 3],
[1, 9, 3],
[1, 9, 3],
[4, 5, 6]])
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.