R中2個數據集之間相關性的統計函數

Question

這更多是我找不到的一般問題。 我試圖找到2個數據集之間的相關性，目的是將它們與某個相關性百分比匹配。 它們不會完全匹配，但通常會在1％以內，盡管可能會有一些異常值。 例如，每100個百分點可能會偏離5％，甚至更多。

我還試圖找到一個數據集可能與另一個匹配但大小不同的實例。 例如，如果將所有數據乘以一個乘數，則將得到一個匹配項。 循環遍歷大量可能的乘數顯然是沒有意義的。 我正在考慮嘗試將正斜率和負斜率匹配為+ 1 / -1，因為該斜率不起作用。 但是，在某些情況下，這是行不通的，因為數據非常細小，因此可能與數據的形狀匹配，但如果放大，則斜率將關閉。

R中有內置函數嗎？ 我沒有統計背景，我的搜索主要是如何處理單個數據集以及其中的離群值。

Answer 1

對於基本的Pearson，Spearman或Kendall相關性，可以使用cor（）函數：

x <- c(1, 2, 5, 7, 10, 15)
y <- c(2, 4, 6, 9, 12, 13)

cor(x, y, use="pairwise.complete.obs", method="pearson")

您將要根據數據調整“使用”和“方法”選項。 由於您未提供數據的性質，因此我無法為您提供任何更具體的指導。