將python pandas df替換為基於條件的第二個數據幀的值

Question

我是python的新手，因為我通常在R中編寫腳本，因此我正在學習如何適應Pandas數據幀和細微差別。

我有兩個dicts列表，我轉變為數據幀，因為我認為以這種格式更容易使用。

df1= [{u'test': u'SAT Math', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 404}, {u'test': u'SAT Verbal', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 355}, {u'test': u'SAT Writing', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 363}, {u'test': u'SAT Composite', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': 1122}, {u'test': u'ACT Math', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT English', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT Reading', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT Science', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}, {u'test': u'ACT Composite', u'25th_percentile': None, u'75th_percentile': None, u'50th_percentile': None, u'mean': None}]


df2 = [{u'test': u'SAT Composite', u'mean': 1981}, {u'test': u'ACT Composite', u'mean': 29.6}]

然后我將這些作為數據幀：

df1new = DataFrame(df1, columns=['test', '25th_percentile', 'mean', '50th_percentile','75th_percentile'])
df2new = DataFrame(df2)

現在，如果'test'==“ACT Composite”並且'mean'為None，我想替換df1new中'mean'列的內容

我曾嘗試使用combine_first方法，但我相信這需要對數據幀進行更類似的索引。 我也嘗試過：

if df1new['test'] == "ACT Composite" and df1new['mean'] == None:
            df1new['mean'] == df2new['mean']

以及.replace（）變體。

任何建議將不勝感激！ 先感謝您！

Answer 1

也許這個：

idx = (df1new.test == 'ACT Composite') & df1new['mean'].isnull()
df1new['mean'][idx] = df2new['mean'][1]

我加了[1]在那里，因為我想這是你想要什么，在mean對應值ACT Composite的df2new 。 它也可以寫成

df1new['mean'][idx] = df2new['mean'][df2new.test == 'ACT Composite']