OOP中的數據庫查詢…設計模式？

Question

這是基本問題。 假設我有一個基類Foo。 此類調用數據庫，以獲取一些要緩存在該類中的數據。

public class Foo
{
    // Properties/fields go here.

    public virtual void ReadData()
    {
        // Queries the database for information and stores it in Foo.
    }
}

現在，假設我有一個名為Bar的派生類。 此類想要緩存一些其他數據。

public class Bar : Foo
{
    // Additional properties/fields go here.

    public override void ReadData()
    {
        base.ReadData();

        // Queries the database for additional information and stores it in Bar.
    }
} 

現在，看一下這一點，如果您要進行常規的OOP，這似乎是一件常事。 但是，在這種情況下，您要訪問數據庫兩次，效率低下。 我正在使用一個遺留代碼庫，該代碼庫到處都在進行這種操作。 在下一發行版中，他們希望優化數據庫訪問（意味着減少對數據庫的調用）。

是否有一種適用於OOP的數據庫訪問設計模式，因此我可以最大程度地減少對數據庫的查詢量？

Answer 1

最簡單的技巧是不調用基類方法。 取而代之的是，讓繼承的類使用專門的查詢來一次獲取數據。

如果您的要求是減少查詢數量，則oop對此無可厚非。

然后，另一個選擇是擁有緩存代理 ，這是處理緩存的常規設計模式。

Answer 2

解決此問題的一般方法是使用組合，而不是繼承 。

使這項工作最有效地進行還可能意味着更改Foo類型的設計，因此，與其直接緩存數據，它僅提供有關要緩存的內容的信息。 然后，另一種類型將查看Foo和Bar實例，將它們要緩存的內容組合在一起，並在一次調用中獲得所有內容。

另一個問題是類對象直接與數據庫對話通常是個壞主意。 通常，您希望將一個對象或幾個對象組合在一起以創建數據訪問層。 所有數據庫訪問都將通過這些對象。 緩存將在更高級別進行。

Answer 3

如何構建一個表達式樹來定義要提取的數據以及如何映射數據？

父類的ReadData（）將要求獲取數據以獲取表達式，並通過單個SQL命令進行獲取。 通過覆蓋，子類可以根據需要添加，操縱或替換父類的表達式。 子類將不再需要直接查詢數據庫。

編寫將表達式樹轉換為SQL的引擎可能需要一些工作。

用偽代碼：基類

public void ReadData() {
    var expression = DataExpression();
    var connection = // new db connection

    // translates the expression into SQL, executes the query, retrieves results, maps those results
    DataExpressionHelper::Process(expression, connection);
}
protected virtual SqlExpression DataExpression() {
    // Return an  expression tree like:
    //  From("BaseDataTable").Map("Name" => this.Name).Map("Age" => this.Age);
}

兒童班

protected override SqlExpression DataExpression() {
    var expression = base.DataExpression();
    // Then, something to the effect of:
    //  expression += Join("ChildClassTable).On("parent.Id = child.ParentId).Map("Gender" => this.Gender);
}

Answer 4

如果您的問題是（而且是） “是否存在一種可用於OOP的數據庫訪問設計模式，以便可以最大程度地減少數據庫上的查詢量？”

答案是否定的 -沒有設計模式可以最大程度地減少查詢量。 應用程序的一般設計可能導致更多或更少的查詢。

查看這三件事：

1. 延遲加載

2. 快取

3. 為了提高執行查詢的性能：如果使用動態Sql-Sql查詢的參數化將最大限度地減少DB Server用於執行查詢的資源