Python和Numpy：使用multi_index遍歷特定軸嗎？

Question

我有五個軸的數組：

colors = numpy.zeros(3, 3, 3, 6, 3))

我想像從此鏈接的第二個示例一樣使用multi_index對其進行迭代，但是我不想遍歷整個5個維度，而是要遍歷前三個維度。 使用Python的方式（不涉及Numpy）將如下所示：

indexes = itertools.product(range(3), repeat=3)
for coordinates in indexes:
  colors[coordinates]

如何在純Numpy中實現呢？

Answer 1

我們numpy.ndindex() ：

for idx in np.ndindex(*colors.shape[:3]):
    data = colors[coordinates]

Answer 2

據我了解的問題，您主要想要的是numpy替代itertools.product（）。 numpy中最接近的類似物為numpy.indices（）。 如果我們稍微修改問題中的代碼示例，以便向我們展示輸出是什么，那么當我們純粹在numpy中工作時，我們將需要能夠進行復制：

indexes = itertools.product(range(3), repeat=3)
for coordinates in indexes:
    print(coordinates)

我們得到以下結果：

(0, 0, 0)
(0, 0, 1)
(0, 0, 2)
(0, 1, 0)
(0, 1, 1)
(0, 1, 2)
(0, 2, 0)
(0, 2, 1)
(0, 2, 2)
(1, 0, 0)
(1, 0, 1)
(1, 0, 2)
(1, 1, 0)
(1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 0)
(1, 2, 1)
(1, 2, 2)
(2, 0, 0)
(2, 0, 1)
(2, 0, 2)
(2, 1, 0)
(2, 1, 1)
(2, 1, 2)
(2, 2, 0)
(2, 2, 1)
(2, 2, 2)

以下代碼示例將使用numpy.indices（）而不是itertools.product（）逐行准確地再現此結果：

import numpy

a, b, c = numpy.indices((3,3,3))
indexes = numpy.transpose(numpy.asarray([a.flatten(), b.flatten(), c.flatten()]))
for coordinates in indexes:
    print(tuple(coordinates))