[英]Matplotlib Errorbar behaviour with NaNs
我有一些數據y相對於x具有不對稱誤差線yerr( =[up, down]
)。 數據y的末尾包含一些np.nan
值,對於yerr同樣如此。 但是,當我使用matplotlib的errorbar
函數繪制數據時,它會得到以下奇怪的標記行為:
是什么原因造成的? 我進行了幾項檢查,然后將nan值對齊,這意味着根本不應該繪制它們!
繼承函數:
axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=profile.MW, fmt='b.')
axis.set_ylim(axis.get_ylim()[::-1])
這是一些圖片:重新措辭后: axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=(profile.MW[0], profile.MW[1]), fmt='b.')
,它仍然axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=(profile.MW[1], profile.MW[1]), fmt='b.')
后產生相同的圖: axis.errorbar(profile.R, profile.M, yerr=(profile.MW[1], profile.MW[1]), fmt='b.')
我還對matplotlib進行了降級,但仍然無法正常工作!
但是當我手動從最后8個元素的np.array中取出值時( axis.errorbar([32.9592, 34.60716, 36.33696, 38.15418, 40.06254, 42.06576, 44.16756, 46.37724],[np.nan, 28.18328608, 27.41428602, np.nan, 27.30407038, np.nan, np.nan, np.nan], yerr=[[np.nan, 1.16532339, 0.73753135, np.nan, 0.68722997, np.nan, np.nan, np.nan], [np.nan, 1.16532339, 0.73753135, np.nan, 0.68722997, np.nan, np.nan, np.nan]])
)
有用!! WTF!
有任何想法嗎?
謝謝
不應該。 向我們展示您的一些數據和代碼。 版本相關嗎? 我不這么認為,我在matplotlib 1.3.1
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from numpy import *
>>> x=arange(10)*1.
>>> y=random.randint(0,20,size=10)*1.
>>> plt.plot(x, y, 'o-')
>>> y[6]=np.nan
>>> y[8]=np.nan
>>> e=random.random(size=10)
>>> e[6]=np.nan
>>> e[8]=np.nan
>>> e1=random.random(size=10)
>>> e1[8]=np.nan
>>> e1[6]=np.nan
>>> e0=vstack((e,e1))
>>> plt.errorbar(x,y,yerr=e)
<Container object of 3 artists>
>>> x
array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9.])
>>> y
array([ 12., 7., 2., 4., 16., 4., nan, 5., nan, 14.])
>>> e
array([ 0.55292182, 0.18636933, 0.4564491 , 0.74029 , 0.54939223,
0.98015167, nan, 0.08164338, nan, 0.1865567 ])
>>> e1
array([ 0.31619386, 0.06603335, 0.63795806, 0.70372424, 0.8639665 ,
0.01439499, nan, 0.73742553, nan, 0.06838048])
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