[英]Nested lapply() in a list?
我有一個列表l
,它具有以下功能:
l = list(a = c(2, 3, 1, 5, 1), b = c(4, 3, 3, 5, 2), c = c(5, 1, 3, 2, 4))
我想做兩件事:
第一
我想知道每個數字出現在整個列表中的次數,我希望每個結果都在一個向量中(或者任何可以讓我以后用結果執行計算的形式):
代碼1:
> a <- table(sapply(l, "["))
> x <- as.data.frame(a)
> x
Var1 Freq
1 1 3
2 2 3
3 3 4
4 4 2
5 5 3
無論如何都不使用table()
函數。 我想“手動”做到這一點。 我試着在下面做。
代碼2 :(我知道這不是很有效!)
x <- data.frame(
"1" <- sum(sapply(l, "[")) == 1
"2" <- sum(sapply(l, "[")) == 2
"3" <- sum(sapply(l, "[")) == 3
"4" <- sum(sapply(l, "[")) == 4
"5" <- sum(sapply(l, "[")) == 5)
我嘗試了以下,但我沒有工作。 我實際上不明白結果。
> sapply(l, "[") == 1:5
a b c
[1,] FALSE FALSE FALSE
[2,] FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE TRUE TRUE
[4,] FALSE FALSE FALSE
[5,] FALSE FALSE FALSE
> sum(sapply(l, "[") == 1:5)
[1] 2
第二
現在,我想得到每個數字出現在列表中的次數,但現在每個元素都是$a
, $b
和$c
。 我想過使用lapply()
但我不知道究竟是怎么回事。 以下是我嘗試過的,但它與Code 2一樣效率低下:
lapply(l, function(x) sum(x == 1))
lapply(l, function(x) sum(x == 2))
lapply(l, function(x) sum(x == 3))
lapply(l, function(x) sum(x == 4))
lapply(l, function(x) sum(x == 5))
我用這5行代碼得到的是5個3個元素的列表,每個元素包含一個數字值。 例如,第二行代碼告訴我在l
每個元素中出現了多少次數字2
。
代碼3:
> lapply(l, function(x) sum(x == 2))
$a
[1] 1
$b
[1] 1
$c
[1] 1
我想要獲得的是一個包含三個元素的列表,其中包含我要查找的所有信息。
請在答案中使用參考“代碼1”,“代碼2”和“代碼3”。 非常感謝你。
只需對第二部分使用as.data.frame(l)
,為第一部分使用table(unlist(l))
。
> table(unlist(l))
1 2 3 4 5
3 3 4 2 3
> data.frame(lapply(l, tabulate))
a b c
1 2 0 1
2 1 1 1
3 1 2 1
4 0 1 1
5 1 1 1`
對於代碼1/2,您可以使用sapply
來獲取您想要的任何值的計數:
l = list(a = c(2, 3, 1, 5, 1), b = c(4, 3, 3, 5, 2), c = c(5, 1, 3, 2, 4))
data.frame(number = 1:5,
freq = sapply(1:5, function(x) sum(unlist(l) == x)))
# number freq
# 1 1 3
# 2 2 3
# 3 3 4
# 4 4 2
# 5 5 3
對於代碼3,如果要獲取列表a,b和c的計數,可以使用lapply
函數將頻率函數應用於列表的每個元素:
freqs = lapply(l, function(y) sapply(1:5, function(x) sum(unlist(y) == x)))
data.frame(number = 1:5, a=freqs$a, b=freqs$b, c=freqs$c)
# number a b c
# 1 1 2 0 1
# 2 2 1 1 1
# 3 3 1 2 1
# 4 4 0 1 1
# 5 5 1 1 1
在這里你有另一個嵌套lapply()
例子。
創建數據:
list = NULL
list[[1]] = c(1:5)
list[[2]] = c(1:5)+3
list[[2]] = c(1:5)+4
list[[3]] = c(1:5)-1
list[[4]] = c(1:5)*3
list2 = NULL
list2[[1]] = rep(1,5)
list2[[2]] = rep(2,5)
list2[[3]] = rep(0,5)
結果就是這樣; 它用於減去一個列表中每個元素與另一個列表的所有元素。
lapply(list, function(d){ lapply(list2, function(a,b) {a-b}, b=d)})
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