laped與嵌套列表

Question

我有一個嵌套列表，我想在最深的嵌套級別上lapply as.data.frame ，然后在rbindlist （從data.table ）提供所有內容。 這是我的數據：

a <- list(date="2017-01-01",ret=1:5)
b <- list(date="2017-01-02",ret=7:9)
lvl3 <- list(a,b) 
lvl2 <- list(lvl3,lvl3)
lvl1 <- list(lvl2,lvl2,lvl2)

如果我只有lvl3，我會將其轉換為data.frame並對數據進行rbind ：

rbindlist(lapply(lvl3,as.data.frame))
         date ret
1: 2017-01-01   1
2: 2017-01-01   2
3: 2017-01-01   3
4: 2017-01-01   4
5: 2017-01-01   5
6: 2017-01-02   7
7: 2017-01-02   8
8: 2017-01-02   9

我如何從lvl1和rbind所有嵌套的data.frames做到這data.frames ？ 這不起作用：

rbindlist(lapply(lvl1,as.data.frame))

所需結果包含48行：

         date ret
 1: 2017-01-01   1
 2: 2017-01-01   2
 3: 2017-01-01   3
 4: 2017-01-01   4
 5: 2017-01-01   5
 6: 2017-01-02   7
 7: 2017-01-02   8
 8: 2017-01-02   9
 9: 2017-01-01   1
10: 2017-01-01   2
11: 2017-01-01   3
12: 2017-01-01   4
13: 2017-01-01   5
14: 2017-01-02   7
15: 2017-01-02   8
16: 2017-01-02   9
17: 2017-01-01   1
18: 2017-01-01   2
19: 2017-01-01   3
20: 2017-01-01   4
21: 2017-01-01   5
22: 2017-01-02   7
23: 2017-01-02   8
24: 2017-01-02   9
25: 2017-01-01   1
26: 2017-01-01   2
27: 2017-01-01   3
28: 2017-01-01   4
29: 2017-01-01   5
30: 2017-01-02   7
31: 2017-01-02   8
32: 2017-01-02   9
33: 2017-01-01   1
34: 2017-01-01   2
35: 2017-01-01   3
36: 2017-01-01   4
37: 2017-01-01   5
38: 2017-01-02   7
39: 2017-01-02   8
40: 2017-01-02   9
41: 2017-01-01   1
42: 2017-01-01   2
43: 2017-01-01   3
44: 2017-01-01   4
45: 2017-01-01   5
46: 2017-01-02   7
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48: 2017-01-02   9

Answer 1

您可以構建自己的遞歸函數，àla

f <- function(l) {
  data.table::rbindlist(lapply(l, function(x) {
    if(all(sapply(x, is.atomic))) as.data.table(x) else f(x)
  }))
}
f(lvl1)

這將返回48行和2列的普通data.table。

另請注意，這適用於lvl1 ， lvl2和lvl3而無需修改。

Answer 2

在我看來，@ docendo的一般解決方案是最好的，但是如果你知道它只是嵌套的兩個深...

library(magrittr)

lvl1 %>% 
  unlist(recursive=FALSE) %>% 
  unlist(recursive=FALSE) %>% 
  lapply(as.data.table) %>% 
  rbindlist

來自@lmo，這是無管的模擬（不需要magrittr）：

do.call(
  rbind, 
  lapply(
    unlist(unlist(lvl1, recursive=FALSE), recursive=FALSE), 
    as.data.frame
  )
)

Answer 3

可能有更優雅的方法，但將data.table與嵌套的foreach循環結合起來：

library(foreach)
library(data.table)

a <- list(date="2017-01-01",ret=1:5)
b <- list(date="2017-01-02",ret=7:9)
lvl3 <- list(a,b) 
lvl2 <- list(lvl3,lvl3)
lvl1 <- list(lvl2,lvl2,lvl2)

o.3 <- foreach(i=1:length(lvl1)) %do% {
    o.2 <- foreach(j=1:length(lvl1[[i]])) %do% {
            o.1 <- foreach(k=1:length(lvl1[[i]][[j]])) %do% {
                as.data.table(lvl1[[i]][[j]][[k]])
            }
            rbindlist(o.1)
        }
        rbindlist(o.2)
    }

dat.final <- rbindlist(o.3)

Answer 4

我會選擇邪惡的包裹purrr 。 尤其是：

library(purrr)

(rbindlist(lapply(simplify_all((rbindlist((lvl1 %>% at_depth(3,data.frame))))),rbindlist)))

     date ret
1: 2017-01-01   1
2: 2017-01-01   2
3: 2017-01-01   3
4: 2017-01-01   4
5: 2017-01-01   5
-----
44: 2017-01-01   4
45: 2017-01-01   5
46: 2017-01-02   7
47: 2017-01-02   8
48: 2017-01-02   9

Answer 5

使用do.call進行丑陋的嵌套lapply調用可以解決這個問題：

do.call(rbind,do.call(rbind,lapply(lvl1,function(x) lapply(x,function(y) do.call(rbind,lapply(y, function(z) as.data.frame(z)))))))

輸出：

> do.call(rbind,do.call(rbind,lapply(lvl1,function(x) lapply(x,function(y) do.call(rbind,lapply(y, function(z) as.data.frame(z)))))))
         date ret
1  2017-01-01   1
2  2017-01-01   2
3  2017-01-01   3
4  2017-01-01   4
5  2017-01-01   5
6  2017-01-02   7
7  2017-01-02   8
8  2017-01-02   9
9  2017-01-01   1
10 2017-01-01   2
11 2017-01-01   3
12 2017-01-01   4
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14 2017-01-02   7
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18 2017-01-01   2
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20 2017-01-01   4
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26 2017-01-01   2
27 2017-01-01   3
28 2017-01-01   4
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30 2017-01-02   7
31 2017-01-02   8
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34 2017-01-01   2
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