在R / Python / Julia中等效於Matlab的typecast函數

Question

R中Matlab的typecast函數等效於什么？ 在Python中？ 在朱莉婭？ Matlab的類型轉換功能的描述在此處給出： 類型轉換

示例，在Matlab中

X = uint32([1 255 256])
X =
           1         255         256

Y = typecast(X, 'uint8') # little endian
Y =
   1   0   0   0  255   0   0   0   0   1   0   0

謝謝

請注意：我不是在尋找R / Python的/朱莉婭相當於Matlab的的cast功能（例如，我不是在尋找as.integer ， as.character在R）

編輯：

感謝您對Julia / R / Python的回答。 StackOverflow允許我選擇一個答案，但是我投票贊成所有答案。

Answer 1

在Julia中，您需要重新解釋 ：

julia> X = Uint32[1,255,256]
3-element Array{Uint32,1}:
 0x00000001
 0x000000ff
 0x00000100

julia> Y = reinterpret(Uint8,X)
12-element Array{Uint8,1}:
 0x01
 0x00
 0x00
 0x00
 0xff
 0x00
 0x00
 0x00
 0x00
 0x01
 0x00
 0x00

但是請注意，對於矩陣，即使第一個維度為單例，您也需要指定結果維度（因為要4x3還是1x12數組是模棱兩可的）：

julia> X = Uint32[1 255 256]
1x3 Array{Uint32,2}:
 0x00000001  0x000000ff  0x00000100

julia> Y = reinterpret(Uint8,X) # This won't work
ERROR: result shape not specified

julia> Y = reinterpret(Uint8,X,(1,12))
1x12 Array{Uint8,2}:
 0x01  0x00  0x00  0x00  0xff  0x00  0x00  0x00  0x00  0x01  0x00  0x00

Answer 2

在R中，您可以將對象寫入原始二進制連接，並獲取字節向量。 這將使您等效於uint8輸出示例：

> X=c(1,255,256)
> mode(X)
[1] "numeric"

這里重要的是存儲模式，而不是模式。 因此，我們將其設置為整數-相當於uint32，即每個整數4個字節：

> storage.mode(X)
[1] "double"
> storage.mode(X)="integer"

現在我們可以使用writeBin 。 第二個參數是任意原始向量，因此我們創建一個長度為零的臨時對象。 我們只關心返回值：

> Xraw = writeBin(X,raw(0))
> Xraw
 [1] 01 00 00 00 ff 00 00 00 00 01 00 00

使用readBin進行相反的操作：

> readBin(Xraw,"int",n=3)
[1]   1 255 256

將前8個字節解壓縮為一個double：

> Xdoub = readBin(Xraw,"double",n=1)
> Xdoub
[1] 5.411089e-312

顯然是胡扯的值。 但讓我們檢查其相同的前8個字節：

> writeBin(Xdoub,raw(0))
[1] 01 00 00 00 ff 00 00 00

R並不是真正具有所有的C級類型，因此，如果您需要任何內容​​，都可以從原始字節構建它，也可以編寫一些C代碼以與R函數鏈接。

Answer 3

Python /數字鍵盤：

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1,255,256], dtype=np.int32)
>>> y = x.view(np.uint8)

（您可以類似地更改x本身的類型： x.dtype = np.uint8 ）。

輸出：

>>> x
array([  1, 255, 256])
>>> y
array([  1,   0,   0,   0, 255,   0,   0,   0,   0,   1,   0,   0], dtype=uint8)

請注意， y是x 的就地重新解釋視圖 ，因此y任何更改都將反映在x ：

>>> y[:] = 255
>>> x
array([-1, -1, -1])

---

的MATLAB

這是等效的MATLAB輸出：

>> x = int32([1,2,3])
x =
           1           2           3
>> y = typecast(x, 'uint8')
y =
    1    0    0    0    2    0    0    0    3    0    0    0

>> y(:) = 255
y =
  255  255  255  255  255  255  255  255  255  255  255  255
>> xx = typecast(y, 'int32')
xx =
          -1          -1          -1

如果要進行類型轉換而不在MATLAB中創建深層副本，請參見typecastx MEX函數（使用未記錄的功能來創建共享數據副本）。

---

注意MATLAB使用飽和算法 ，取消鏈接具有模塊化算法的 Python：

python / numpy

# wraps around the other end
>>> np.array(257, dtype=np.uint8)
array(1, dtype=uint8)

的MATLAB

% saturates at the maximum
>> uint8(257)
ans =
  255