[英]python index out of bounds error
試試這段代碼:
f2 = []
for i in symb_list:
f2.append(earnings_vola(i))
給出索引超出范圍錯誤。 symb_list 示例:
symb_list
Out[143]:
['MTMC',
'ANCI',
'TPLM',
'BERK',
'DGI',
'QLTY',
'GST',
'AGEN',
'NURO',
Earnings_vola(i) 返回浮動
UPD。 對不起,我是新用戶。
def earnings_vola (symbol):
price_b = marketdata.ext.load_metotron('%s'%symbol)
price = price_b.sort()
d = pickle.load(open('/home/mad/Appr/data_%s.pickle'%(symbol), 'rb'))
df = h.to_df(d)
if df['timetype'][2]=='After Close':
price['VOLA'] = (price.shift(-1)['C']-price['C'])/price['C']*100
else:
price['VOLA'] = (price['C']-price.shift(+1)['C'])/price['C']*100
x1 = pa.Series(sorted(df['Date_p']))
px = price.reindex(x1, method='ffill')
avg_vola = np.mean(px['VOLA'])
return avg_vola
UPD2
> IndexError Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-144-f3de6042c223> in <module>()
> 1 f2 = []
> 2 for i in symb_list:
> ----> 3 f2.append(earnings_vola(i))
>
> <ipython-input-123-96f164ec1ad9> in earnings_vola(symbol)
> 4 d = pickle.load(open('/home/mad/Appr/data_%s.pickle'%(symbol), 'rb'))
> 5 df = h.to_df(d)
> ----> 6 if df['timetype'][2]=='After Close':
> 7 price['VOLA'] = (price.shift(-1)['C']-price['C'])/price['C']*100
> 8 else:
>
> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/series.pyc in
> __getitem__(self, key)
> 616 def __getitem__(self, key):
> 617 try:
> --> 618 return self.index.get_value(self, key)
> 619 except InvalidIndexError:
> 620 pass
>
> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/index.pyc in
> get_value(self, series, key)
> 728
> 729 try:
> --> 730 return tslib.get_value_box(series, key)
> 731 except IndexError:
> 732 raise
>
> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tslib.so in
> pandas.tslib.get_value_box (pandas/tslib.c:8534)()
>
> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/tslib.so in
> pandas.tslib.get_value_box (pandas/tslib.c:8378)()
>
> IndexError: index out of bounds
**UPD3 結果收益_vola(symbol) 函數示例:
earnings_vola(symbol='MSFT')
0.080011249349832989**
我需要迭代符號列表(上面的示例)並在列表中獲取所有結果
問題來自這一行:
if df['timetype'][2]=='After Close':
它抱怨df['timetype']
是一個只有 0、1 或 2 個項目的序列,但你要的是第三個。
這可能是我們都犯的那種愚蠢的錯字,你不小心寫了2
而不是1
,或者忘記了 Python 序列使用基於 0 的索引。
但如果不是,如果你真的期望df['timetype']
有 3 個或更多值而它沒有,我們需要知道你期望它有什么值,為什么,以及它實際有什么值。
您只需在代碼中添加一行並再次運行即可開始調試:
df = h.to_df(d)
print(df['timetype']) # NEW CODE
if df['timetype'][2]=='After Close':
如果結果不是您所期望的,請嘗試打印出df
本身,或d
或h
等,直到找到出錯的第一個地方。
在某些時候,您會發現第一步返回的值與您預期的不同。 您可能仍然不知道為什么它會返回不同的值——但此時,您有一個更容易讓 StackOverflow 回答的問題。
更改此代碼
if df['timetype'][2]=='After Close':
price['VOLA'] = (price.shift(-1)['C']-price['C'])/price['C']*100
到這個代碼(明確,正確和可讀)
key = 'timetype'
value = df[key] if df and key in df else None
kw = value[2] if value and len(value) > 2 and value[2]=='After Close' else None
if kw:
price['VOLA'] = (price.shift(-1)['C']-price['C'])/price['C']*100
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