Z - R中多邊形（shapefile）的值

Question

我的目標是在R中創建一個3D可視化。我在柏林有一個城區的形狀文件（Ortsteile），並希望將值（居民/km²）作為z值突出顯示。 我已將shapefile實現為R並為desnity（“Einwohnerd”）着色，如下所示：

library(rgdal)
library(sp)

berlin=readOGR(dsn="C...etc.", layer="Ortsteile")

berlin@data

col <- rainbow(length(levels(berlin@data$Name)))
spplot(berlin, "Einwohnerd", col.regions=col, main="Ortsteil Berlins", sub="Datensatz der Stadt Berlin", lwd=.8, col="black")

如何將某個多邊形（市區）引用為z值（居民/km²），如何突出顯示該z值？

希望有人能有答案！ 最好的后衛SB

感謝您的回答，但我仍然想知道最好將密度用作z值，這樣我就可以創建一個3D模型。 我發現不可能使用形狀的多邊形，但可以光柵化多邊形並使用矩陣進行不同的透視和旋轉。

這是代碼，但最終的3D可視化看起來不夠銳利和足夠好。 也許最好以另一種方式計算z值，以便第一個值不會開始如此之高或者使用多邊形的中心而不是在z方向上繪制一個列：

library(rgdal)
library(sp)

setwd("C:\\...")
berlin=readOGR(dsn="C:\\...\\Ortsteile", layer="Ortsteile") 

col <- rainbow(length(levels(berlin@data$Name)))  
spplot(berlin, "Einwohnerd", col.regions=col, main="Ortsteil Berlins",                 
sub="Datensatz    der Stadt Berlin", lwd=.8, col="black")

library(raster)

raster <- raster(nrows=100, ncols=200, extent(berlin)) 

test <- rasterize(berlin, raster, field="Einwohnerd")

persp(test, theta = 40, phi = 40, col = "gold", border = NA, shade = 0.5)  

for(i in seq(0,90,10)){     
persp(test, theta = 40, phi = i, col = "gold", border = NA, shade = 0.5)
}

library(rgl)         
library(colorRamps)
mat <- matrix(test[], nrow=test@nrows, byrow=TRUE)
image(mat)
persp3d(z = mat, clab = "m")
persp3d(z = mat, col = rainbow(10),border = "black")
persp3d(z = mat, facets = FALSE, curtain = TRUE)

Answer 1

這是你的想法嗎？

library(ggplot2)
library(rgdal)           # for readOGR(...) and spTransform(...)
library(RColorBrewer)    # for brewer.pal(...)

setwd("<directory with shapefile>")
map <- readOGR(dsn=".",layer="Ortsteile")
map <- spTransform(map,CRS=CRS("+init=epsg:4839"))
map.data <- data.frame(id=rownames(map@data), map@data)
map.df   <- fortify(map)
map.df   <- merge(map.df,map.data,by="id")
ggplot(map.df, aes(x=long, y=lat, group=group))+
  geom_polygon(aes(fill=Einwohnerd))+
  geom_path(colour="grey")+
  scale_fill_gradientn(colours=rev(brewer.pal(10,"Spectral")))+
  theme(axis.text=element_blank())+
  labs(title="Berlin Ortsteile", x="", y="")+
  coord_fixed()

說明

這是一個很好的問題，因為它提供了一個使用R中的ggplot的非常基本的等值線圖的ggplot 。

可以使用readOGR(...)將Shapefile讀入R，從而生成SpatialDataFrame對象。 后者基本上有兩個部分：包含多邊形邊界坐標的polygons部分，以及包含shapefile中屬性表的信息的data部分。 這些可以分別作為map@polygons和map@data引用。

上面的代碼讀取shapefile並將坐標轉換為epsg：4839 。 然后我們將多邊形id（存儲在rownames中）添加到map@data的其他信息，創建map.data 。 然后我們使用ggplot的fortify(...)函數將多邊形轉換為適合繪圖的數據map.df （ map.df ）。 此數據map.data的列id與map.data的id列map.data 。 然后我們基於id列將屬性信息（ map.data ）合並到map.df 。

ggplot調用創建地圖圖層並渲染地圖，如下所示：

ggplot:       set the default dataset to map.df; identify x- and y-axis columns
geom_polygon: identify column for fill (color of polygon)
geom_path:    polygon boundaries
theme:        turn off axis text
labs:         title, turn off x- and y-axis labels
coord_fixed:  ensures that the map is not distorted

關於scale_fill_gradientn(...)注釋：此函數通過插入colours=參數中提供的調色板為填充值指定顏色。 在這里，我們使用www.colorbrewer.org的Spectral調色板。 不幸的是，這個調色板有着名的顏色（藍色 - 紅色），所以我們使用rev（...）來反轉顏色順序（高=紅色，低=藍色）。 如果您更喜歡matlab中常見的更高飽和度的顏色，請使用library(colorRamps)並將對scale_fill_gradientn(...)的調用替換為：

  scale_fill_gradientn(colours=matlab.like(10))+