純python比numpy在元素方面的運算要快嗎？

Question

有人可以向我解釋這些結果嗎？ 純Python似乎比numpy表達式花費更少的時間進行元素取冪。

In [224]: ar=np.arange(1000)
          %timeit a**4
          100000 loops, best of 3: 5.22 µs per loop
In [225]: ar=range(1000)
          %timeit [ar[i]**4 for i in ar]
          1000 loops, best of 3: 205 µs per loop

總計時間= 100000 * 5.22 = 522000 µs

純Python總時間= 1000 * 205 = 205000 µs

Answer 1

純Python版本的定時迭代次數較少。 這並不意味着它會更快。 這意味着timeit停止運行它，因此不需要60秒*即可獲得結果。 從每個循環時間可以看到，NumPy版本的速度快40倍。

*每個循環200微秒* 100,000個循環* 3次重復計時過程

Answer 2

您正在將1,000次運行的結果與100,000次運行的結果進行比較。 numpy版本運行100,000次，每次耗時5.22 µs。 Python版本僅運行1000次，每個循環花費205 µs。

因此，盡管總體時序可能更長一些，但numpy的每次操作時間卻減少了約40倍。