纯python比numpy在元素方面的运算要快吗？

Question

有人可以向我解释这些结果吗？ 纯Python似乎比numpy表达式花费更少的时间进行元素取幂。

In [224]: ar=np.arange(1000)
          %timeit a**4
          100000 loops, best of 3: 5.22 µs per loop
In [225]: ar=range(1000)
          %timeit [ar[i]**4 for i in ar]
          1000 loops, best of 3: 205 µs per loop

总计时间= 100000 * 5.22 = 522000 µs

纯Python总时间= 1000 * 205 = 205000 µs

Answer 1

纯Python版本的定时迭代次数较少。 这并不意味着它会更快。 这意味着timeit停止运行它，因此不需要60秒*即可获得结果。 从每个循环时间可以看到，NumPy版本的速度快40倍。

*每个循环200微秒* 100,000个循环* 3次重复计时过程

Answer 2

您正在将1,000次运行的结果与100,000次运行的结果进行比较。 numpy版本运行100,000次，每次耗时5.22 µs。 Python版本仅运行1000次，每个循环花费205 µs。

因此，尽管总体时序可能更长一些，但numpy的每次操作时间却减少了约40倍。