scikit-learn GridSearchCV棄用警告

Question

我正在使用來自scikit-learn 0.14的GridSearchCV，但總是得到以下警告：

/Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/grid_search.py​​:706：DeprecationWarning：忽略GridSearchCV的其他參數！ params參數將在0.15中刪除。 DeprecationWarning）

有誰知道究竟哪些參數被忽略了？

代碼（從文件中讀取x和y）：

def balanced_accuracy (ground_truth, predictions):
    f00 = 1. * ((ground_truth == 1) & (predictions == 1)).sum() / (ground_truth == 1).sum()
    f11 = 1. * ((ground_truth == 2) & (predictions == 2)).sum() / (ground_truth == 2).sum()
    return 0.5* (f00 + f11)

bc_score = make_scorer(balanced_accuracy, greater_is_better=True)

C_range = 10. ** np.arange(-3, 3)
gamma_range = 10. ** np.arange(-3, 3)
r_range = np.concatenate((np.array([0]), 10.0 ** np.arange(-1, 3)))
kernel = "poly"
deg = 2
cw = "auto"

param_grid = dict(C=C_range, coef0 = r_range, gamma=gamma_range)
ss = ShuffleSplit(len(y), 10, test_size = 1000, train_size = 1000)

grid = GridSearchCV(svm.SVC(kernel = kernel, max_iter = 1000000, degree = deg, class_weight = cw), param_grid=param_grid, cv=ss, scoring = bc_score)
grid.fit (x, y, sample_weight = sw)

提前致謝！

Answer 1

不推薦使用grid.fit的sample_weight參數。 這在文檔中都很明顯，並且通過查看scikit-learn源的0.14.X發布分支 。

在這種情況下，在0.14版本中也會忽略sample_weight，因此grid.fit(x, y sample_weight=sw)等效於grid.fit(x, y) 。

作為旁注，根據pep-8寫一個好主意。