使用就地排序列表初始化numpy數組

Question

我觀察到一些奇怪的行為。 這是代碼片段：

>>> import numpy as np
>>> a = [[1, .3], [0, .5], [2, .23]]
>>> b = np.array(a.sort())
>>> b
array(None, dtype=object)

這是預期的行為嗎？ 如果我為就地排序添加一個中間步驟，它將按預期工作：

>>> a = [[1, .3], [0, .5], [2, .23]]
>>> a.sort()
>>> b = np.array(a)
>>> b
array([[ 0.  ,  0.5 ],
       [ 1.  ,  0.3 ],
       [ 2.  ,  0.23]])

有人可以解釋發生了什么嗎？

Answer 1

問題是a.sort()不返回排序后的列表。 它返回None ：

>>> a.sort() is None
True

您可以使用sorted(a) ：

>>> b = np.array(sorted(a))
>>> b
array([[ 0.  ,  0.5 ],
       [ 1.  ,  0.3 ],
       [ 2.  ,  0.23]])

然而，這將創建一個（排序）復制a 。