如何使用熊貓將用戶定義的列名稱寫入CSV文件？

Question

將透視表寫入CSV文件時，可以寫自己的列名嗎？

import pandas as pd

c1 = ['a','a','a','a','b','b','b','b']
c2 = ['x','x','y','y','x','x','y','y']
c3 = [1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
val = [85, 47, 29, 93, 15, 21, 65, 16]

df = pd.DataFrame({'c1':c1, 'c2':c2, 'c3':c3, 'val':val})

ptable = pd.pivot_table(data=df, cols=['c2','c3'], rows='c1')

我嘗試使用header參數：

ptable.to_csv('test.csv', header=['n1','n2','n3','n4'])

但列名沒有改變...

Answer 1

解決方法：在調用to_csv之前更改ptable的列：

ptable = pd.pivot_table(data=df, cols=['c2','c3'], rows='c1')
ptable.columns = ['n1','n2','n3','n4']
ptable.to_csv('/tmp/test.csv')

Answer 2

只是在寫之前重命名：

ptable.columns=['n1','n2','n3','n4']
ptable.to_csv(r'c:\data\test.csv')

實際上，它應該通過傳遞header參數的列表來工作，但不確定為什么，這可能是一個錯誤