如何在帶有R的攔截的multinom（）中使用預測？

Question

我已經在R中運行了multinom（）函數，但是當我嘗試對一個新樣本進行預測時，它會不斷出現錯誤。

這是代碼：

library(nnet)
dta=data.frame(replicate(10,runif(10)))
names(dta)=c('y',paste0('x',1:9))
res4 <- multinom(y ~ as.matrix(dta[2:10]) , data=dta)
#make new data to predict
nd<-0.1*dta[1,2:10]
pred<-predict(res4, newdata=nd)

這是錯誤：

Error in predict.multinom(res4, newdata = nd) : 
  NAs are not allowed in subscripted assignments

我認為這與分析中包含的截距有關，但與新的預測輸入無關。 我嘗試通過合並包含名為1的1x1數據幀（設置為incept）（在summary（）中調用）來手動設置它，但仍然會出現相同的錯誤。

#add intercept manually to prediction row
intercept<-data.frame(1)
names(intercept)[1]<-"Intercept"
nd<-merge(intercept,nd)

Answer 1

問題在於您如何指定模型：您不能將R函數混入這樣的公式中。 嘗試這個：

res4 <- multinom(y ~ . , data=dta) # You could also specify explicitly: y~x1+x2+x3...
#make new data to predict
nd<-0.1*dta[1,2:10]
predict(res4, newdata=nd)
# [1] 0.971794712357223
# 10 Levels: 0.201776991132647 0.211950202938169 0.223103292752057 0.225121688563377 0.372682225191966 0.612373929005116 ... 0.971794712357223