[英]Plot multiple time series with different time indices in R using xts
使用R,我有幾個時間序列,他們有不同的時間指數,如
date.a<-seq(as.Date('2014-01-01'),as.Date('2014-02-01'),by = 2)
date.b<-seq(as.Date('2014-01-01'),as.Date('2014-02-15'),by = 3)
df.a <- data.frame(time=date.a, A=sin((1:16)*pi/8))
df.b <- data.frame(time=date.b, B=cos((1:16)*pi/8))
我使用將它們合並為一個xts
時間序列
my.ts <- merge(xts(df.a$A,df.a$time),xts(df.b$B,df.b$time))
我希望將它們顯示在單獨的面板上,或者以不同的顏色顯示在一起。
更新:
使用xtsExtra
,我能夠使用以下命令在一個繪圖中或在單獨的面板中顯示兩個系列:
#one panel, different colors
plot(my.ts, screens=1, type="p")
#two panels, same color
plot(my.ts, screens=c(1,2), type="p")
這種方法僅適用於type="p"
- 繪圖線不會顯示整個系列,並創建不連續性。 這可能是由於合並系列引起的NA
而引起的。 我必須使用哪些選項來使用這些NA
? 我找到了一些,但我不相信他們是最好的方式。
na.omit(my.ts)
和na.exclude(my.ts)
似乎太貪心了 - 它們只保留兩列不是NA
。 如何將此行為僅限於行式操作? na.approx(my.ts)
填補了NA
,但我想知道這種線性近似是否會創建人工數據點,這會使情節看起來不同。 NA
做什么。 有這樣的事嗎? 使用na.approx
。 另請注意,此處使用已由xts加載的zoo:
z <- na.approx(as.zoo(my.ts))
# plot.zoo
plot(z, screen = 1, col = 1:2, ylab = "Y", xlab = "")
# xyplot.zoo
library(lattice)
xyplot(z, screen = 1, col = 1:2, ylab = "Y", xlab = "")
# autoplot.zoo
library(ggplot2)
autoplot(z, facet = NULL) + ylab("Y")
也許你應該在沒有xts
情況下做到這一點(不要看它需要) ggplot2
可能是一個解決方案
require(ggplot2)
ggplot()+geom_line(aes(x=time,y=A),data=df.a, col=2)+
geom_line(aes(x=time,y=B),data=df.b,col=3) + ylab("")
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