R：將一列中的字符串出現次數存儲在新列中

Question

假設我有一個數據框df ，看起來像這樣：

              timestamp           residence
2014/01/29 10:46:46 PM EST        Virginia, USA
2014/01/29 10:51:01 PM EST        Maryland, USA
2014/01/29 10:54:08 PM EST   Massachusetts, USA
2014/01/29 10:55:00 PM EST         Indiana, USA
2014/01/29 11:02:31 PM EST        Michigan, USA
2014/01/29 11:19:42 PM EST        Virginia, USA

現在，我要使用它並創建一個新的數據框df.count ，其中包含一列，該列唯一地（一次）列出了在df $ residence下找到的每個字符串，第二列列出了df $中每個字符串的出現次數住宅。 這類似於

table(df$residence)

但輸出格式將改為：

         residence     count
     Virginia, USA     2
     Maryland, USA     1
Massachusetts, USA     1
      Indiana, USA     1
     Michigan, USA     1

Answer 1

我想您可以使用table來構建此新數據框：

tab <- table(df$residence)
data.frame(residence=names(tab), count=as.vector(tab))
#            residence count
# 1       Indiana, USA     1
# 2      Maryland, USA     1
# 3 Massachusetts, USA     1
# 4      Michigan, USA     1
# 5      Virginia, USA     2

Answer 2

如果您可以僅以residence為名：

with(df, data.frame(count=tapply(residence, residence, length)))

如果您想使用residence的實際列：

with(df, {
  summ <-tapply(residence, residence, length)
  data.frame(residence=names(summ), count=summ)
} )

Answer 3

aggregate另一種解決方案：

setNames(aggregate(seq(nrow(df)) ~ residence,df, length), c("residence","count"))

           residence count
1       Indiana, USA     1
2      Maryland, USA     1
3 Massachusetts, USA     1
4      Michigan, USA     1
5      Virginia, USA     2