聚合數據，創建計算重復字符串數的新列，R

Question

我有一個名為 mydata 的數組。 列標題是 c("name","ID","Stuff_A","Stuff_B")。 “name”是一個字符串，“ID”是一個屬於每個“name”的數字，而“Stuff_A”和“Stuff_B”只是我想要求和的數值。 如果我使用，

聚合（.~ID+名稱，我的數據，總和）

我得到了我幾乎想要的東西。 “Stuff_A”和“Stuff_B”為具有相同名稱名稱和 ID 的值求和。 但是，我還想在聚合數據中創建一個新列，告訴我找到了每個名稱的多少個實例。 有任何想法嗎？

編輯：我的意思是 Stuff_A 列匯總在一起，對於每個相應名稱的 Stuff_B 相同。 對不起。 這是一些數據。

a = c(2, 3, 5, 4, 11, 6) 
s = c("A. Sphere", "A. Square", "A. Line", "A. Square","A. Sphere", "A. Square") 
e = c(1111,1112,1113,1112,1111,1112)
b = c(1, 8, 2, 0, 8, 1) 
df = data.frame(s,e, a, b)
colnames(df)<-c("name","id","Stuff_A","Stuff_B")
sumdf<-aggregate(.~name+id,df,sum)

最后一行幾乎完成了我想要它做的事情，但我想要第 5 列，其中每個名稱出現了多少次。 所以在我這里的模擬數據的情況下，我們將在 A. Sphere 旁邊有 2 個，在 A. Square 旁邊有 3 個，在 A. Line 旁邊有 1 個。

編輯 2：我確實找到了一個愚蠢的方法。 我只是在復制名稱列的聚合命令之前創建了一個新列，重命名了新名稱列 name_count，並按原樣運行了聚合命令。 那個有效。

Answer 1

使用庫dplyr你可以嘗試這樣的事情：

library(dplyr)
df %>% group_by(name, id) %>% summarise(sumOfStuffA = sum(Stuff_A), sumOfStuffB = sum(Stuff_B), nObservations = n())

輸出如下：

Source: local data frame [3 x 5]
Groups: name [?]

       name    id sumOfStuffA sumOfStuffB nObservations
     (fctr) (dbl)       (dbl)       (dbl)         (int)
1   A. Line  1113           5           2             1
2 A. Sphere  1111          13           9             2
3 A. Square  1112          13           9             3