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基於Python的簡單移動平均類

[英]Python simple moving average class based

好的,所以我正在編寫一個類,該類將根據價格列表計算簡單的移動平均線。 它計算每N個價格的平均值,而不計算前N-1天。 這就是我所擁有的:

class Simplemovingaverage():
    def __init__(self, Nday, list_of_prices):
        self._Nday = Nday
        self._list_of_prices = list_of_prices

    def calculate(self):
        for i in range(len(self._list_of_prices)):
            if i < self._Nday:
                average = 0
            elif i == self._Nday:
                average = sum(self._list_of_prices[:self._Nday])/self._Nday
            else:
                average = sum(self._list_of_prices[i-self._Nday:i])/self._Nday
            print(average)

我通過在外殼程序上創建一個類對象'x = Simplemovingaverage(3, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])' ,然后通過'x .calculate'我得到的輸出是:

0
0
0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0

因此,從我的數字列表中,它最多可以計算到7、8、9,最后一個數字應該是9,因為那是8、9、10的平均值,並且因為N是3,所以也應該只有3個零。這是輸出I正在尋找:

0
0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
def sma_calc(prices_list, window_size):
    return sum(prices_list[-window_size:]) / window_size
from __future__ import division
from itertools import islice, tee

def moving_average(n, iterable):
    # leading 0s
    for i in range(1, n):
        yield 0.

    # actual averages
    head, tail = tee(iterable)
    sum_ = float(sum(islice(head, n)))
    while True:
        yield sum_ / n
        sum_ += next(head) - next(tail)

當以

list(moving_average(3, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))

回報

[0.0, 0.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0]

(從N-1前導0開始,這意味着輸出列表與輸入列表具有相同的基數,我認為這是您真正想要的)。

您出了一個錯誤。 嘗試這個:

  for i in range(len(self._list_of_prices) + 1):

所以這可能說明發生了什么

>>> _list_of_prices = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> len(_list_of_prices)
10
>>> range(len(_list_of_prices))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> i = 9
>>> _list_of_prices[i-3:i]
[7, 8, 9]

因此,問題在於在上面的示例中python的列表切片運算符最多返回i,但不返回i(在此示例中,它返回i-3,i-2和i-1),例如

>>> word = "helpa"
>>> word[0:2]
'he'

看到這里http://docs.python.org/2/tutorial/introduction.html

您誤認為了索引:

In [186]: class Simplemovingaverage():
     ...:     def __init__(self, Nday, list_of_prices):
     ...:         self._Nday = Nday
     ...:         self._list_of_prices = list_of_prices
     ...: 
     ...:     def calculate(self):
     ...:         for i in range(len(self._list_of_prices)):
     ...:             if i < self._Nday-1:
              #------------------------^^--------------------------
     ...:                 average = 0
     ...:             elif i == self._Nday-1:
              #---------------------------^^--------------------------
     ...:                 average = sum(self._list_of_prices[:self._Nday])/self._Nday
     ...:             else:
     ...:                 average = sum(self._list_of_prices[\
                                i+1-self._Nday:i+1])/self._Nday
              #-----------------^^^-------------^^^--------------------------                  

     ...:             print(average)

In [187]: x = Simplemovingaverage(3, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

In [188]: x.calculate()
0
0
2
3
4
5
6
7
8
9

好,這是一個清理工作:

class Simplemovingaverage():
    def __init__(self, navg, items):
        self.navg = navg
        self.items = items

    def calculate(self):
        av = []
        for i in range(len(self.items)):
            if i+1 < self.navg:
                av.append(0)
            else:
                av.append(sum(self.items[i+1-self.navg:i+1])/self.navg)
        return av

首先,您需要在所有地方使用i+1 ,因為range給出的是0...navg-1而不是1...navg (您也可以執行range(1, n+1) )。

其次,您不需要特殊情況i+1==self.navg:m0:m相同)。

第三,返回列表而不是打印結果更有意義(盡管我喜歡其他受訪者關於使用yield使其成為生成器的想法!)

第四,沒有真正的理由隱藏數字和列表,因此我刪除了下划線(python不是java或c ++!)。

最后,這比在一定數量的“天”內平均的“價格清單”更為籠統,因此我將參數重命名為更通用。

暫無
暫無

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