如何在ffdf中使用apply或sapply或lapply？

Question

有沒有一種方法可以直接將應用類型構造應用於ffdf對象的列？ 我試圖計算每列中的NA，而不必將其轉換為標准數據幀。 我可以使用以下命令獲取各個列的na計數：

sum(is.na(ffdf$columnname))

但是有沒有一種方法可以一次對數據幀中的所有列執行此操作，例如：

lapply(ffdf, function(x){sum(is.na(x))})

當我運行它時，我得到：

$virtual
[1] 0

$physical
[1] 0

$row.names
[1] 0

我在ff文檔中找不到lapply或sapply的特殊版本。 還有一種簡單的方法可以一次性計算整個ffdf的資產凈值嗎？

Answer 1

ffdf基本上是一個包含“虛擬”，“物理”，“ row.names”元素的列表。 如果您對物理元素不滿意，那么您將擁有所需的東西。

require(ffbase)
myffdf <- as.ffdf(iris)
lapply(physical(myffdf), FUN=function(x) sum(is.na(x)))

由於is.na和sum是通用的，因此基本上將使用is.na.ff包中的is.na.ff和sum.ff ，以便根據計算機可以處理的數據將數據分塊加載到RAM中。