檢索R中的行和列名稱

Question

因此，我有一個循環使用的矩陣TMatrix，我想將每個單元格的行和列名稱放入表中，該單元格包含的值不是有限的。 我嘗試執行以下操作，但行和列名稱一直不適用。 這是怎么回事？

    AA <- 1:rowlength
    BB <- 1:ncol(Nmatrix)
    for(i in AA){
        for(j in BB){
            if (is.finite(TMatrix[i,j])==FALSE){
                TNS <- matrix(data=NA,nrow=1,ncol=4)
                TNS[1,1] <- TMatrix[i,j]
                TNS[1,2] <- Nmatrix[i,j]
                TNS[1,3] <- paste(rownames(TMatrix)[TMatrix[i,j]])
                TNS[1,4] <- paste(colnames(TMatrix)[TMatrix[i,j]])
                TMinf <- rbind(TMinf,TNS)
            }
            PMatrix[i,j] <- pt(TMatrix[i,j],n1+n2-2)
        }
    }

Answer 1

不知道這是怎么做的，因為您提供了零個我們需要運行的對象，但這聽起來像您想在以下示例中做些事情：

mat <- matrix(rnorm(20), nrow = 4)
mat[1, 4] <- mat[3, 2] <- NA


#             [,1]      [,2]       [,3]       [,4]       [,5]
# [1,]  0.11025848 1.1021023 -0.3098129         NA -0.1358902
# [2,]  0.00351275 0.1440906  1.2141437  0.2601651  0.2504035
# [3,] -1.11565805        NA  0.1483867 -0.4102958 -0.3104319
# [4,]  0.34785864 1.5319365  1.2750632  0.1259548 -0.7594117

which(!is.finite(mat), arr.ind = TRUE)

#      row col
# [1,]   3   2
# [2,]   1   4

如果您的行/列名為：

colnames(mat) <- LETTERS[1:5]
rownames(mat) <- letters[1:4]

#             A         B          C          D          E
# a  0.11025848 1.1021023 -0.3098129         NA -0.1358902
# b  0.00351275 0.1440906  1.2141437  0.2601651  0.2504035
# c -1.11565805        NA  0.1483867 -0.4102958 -0.3104319
# d  0.34785864 1.5319365  1.2750632  0.1259548 -0.7594117

idx <- which(!is.finite(mat), arr.ind = TRUE)

rownames(mat)[idx[ , 'row']]
# [1] "c" "a"

colnames(mat)[idx[ , 'col']]
# [1] "B" "D"

Answer 2

沒關系，我知道了。 我的索引錯誤。 應該是這樣的：

AA <- 1:rowlength
BB <- 1:ncol(Nmatrix)
for(i in AA){
    for(j in BB){
        if (is.finite(TMatrix[i,j])==FALSE){
            TNS <- matrix(data=NA,nrow=1,ncol=4)
            TNS[1,1] <- TMatrix[i,j]
            TNS[1,2] <- Nmatrix[i,j]
            TNS[1,3] <- rownames(TMatrix)[i]
            TNS[1,4] <- colnames(TMatrix)[j]
            TMinf <- rbind(TMinf,TNS)
        }
        PMatrix[i,j] <- pt(TMatrix[i,j],n1+n2-2)
    }
}