R中的行名和列名

Question

以下函數對是否生成完全相同的結果？

對1） names()和colnames()

對2） rownames() row.names()

Answer 1

正如奧斯卡王爾德所說

一致性是缺乏想象力的最后避難所。

R更像是一種進化而非設計的語言，所以這些事情發生了。 names()和colnames()適用於data.frame但names()不適用於矩陣：

R> DF <- data.frame(foo=1:3, bar=LETTERS[1:3])
R> names(DF)
[1] "foo" "bar"
R> colnames(DF)
[1] "foo" "bar"
R> M <- matrix(1:9, ncol=3, dimnames=list(1:3, c("alpha","beta","gamma")))
R> names(M)
NULL
R> colnames(M)
[1] "alpha" "beta"  "gamma"
R> 

Answer 2

只是為了擴展Dirk的例子：

將數據幀視為具有相等長度向量的列表是有幫助的。 這可能就是為什么names適用於數據框但不適用於矩陣的原因。

另一個有用的函數是dimnames ，它返回每個維度的名稱。 你會發現， rownames函數實際上只是返回從第一個元素dimnames 。

關於rownames和row.names ：我無法分辨出來，雖然rownames使用dimnames而row.names寫R.之外他們都似乎也具有較高的二維數組的工作：

>a <- array(1:5, 1:4)
> a[1,,,]
> rownames(a) <- "a"
> row.names(a)
[1] "a"
> a
, , 1, 1    
  [,1] [,2]
a    1    2

> dimnames(a)
[[1]]
[1] "a"

[[2]]
NULL

[[3]]
NULL

[[4]]
NULL

Answer 3

我覺得用colnames和rownames是很有道理的; 這就是原因。

使用names有幾個缺點。 你必須記住它意味着“列名”，它只適用於數據框，所以你需要在使用矩陣時調用colnames 。 通過調用colnames ，您只需要記住一個函數。 最后，如果你看一下colnames的代碼，你會看到它無論如何都會在數據框的情況下調用names ，因此輸出是相同的。

rownames和row.names返回數據幀和矩陣相同的值; 我發現的唯一區別是，如果沒有任何名稱， rownames將打印“NULL”（與colnames ），但row.names將無形地返回。 由於沒有太多的兩種功能之間進行選擇， rownames勝美學的理由，因為這對更嬌滴滴與colnames 。 （另外，對於懶惰的程序員，你可以保存輸入的字符。）

Answer 4

另一個擴展：

# create dummy matrix
set.seed(10)
m <- matrix(round(runif(25, 1, 5)), 5)
d <- as.data.frame(m)

如果要分配新的列名，可以在data.frame上執行以下data.frame ：

# an identical effect can be achieved with colnames()   
names(d) <- LETTERS[1:5]
> d
  A B C D E
1 3 2 4 3 4
2 2 2 3 1 3
3 3 2 1 2 4
4 4 3 3 3 2
5 1 3 2 4 3

但是，如果你在matrix上運行上一個命令，你就會搞砸了：

names(m) <- LETTERS[1:5]
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    3    2    4    3    4
[2,]    2    2    3    1    3
[3,]    3    2    1    2    4
[4,]    4    3    3    3    2
[5,]    1    3    2    4    3
attr(,"names")
 [1] "A" "B" "C" "D" "E" NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA  NA 
[20] NA  NA  NA  NA  NA  NA 

由於矩陣可以被視為二維向量，因此您只需將名稱分配給前五個值（您不想這樣做，是嗎？）。 在這種情況下，你應該堅持使用colnames() 。

那么......