發電機是否可以調用？ 哪個是發電機？

Question

生成器只是一個函數，它返回一個可以在其上調用的對象，這樣每次調用它都會返回一些值，直到它引發一個StopIteration異常，表示已生成所有值。 這樣的對象稱為迭代器。

>>> def myGen(n):
...     yield n
...     yield n + 1
... 
>>> g = myGen(6)

我從Python中理解生成器中引用了這個？

這是我想弄清楚的：

1. 哪個是發電機？ myGen或myGen(6) ？

   根據上面提到的報價，我認為發電機應該是myGen 。 而myGen(6)是返回的迭代器對象。 但我真的不確定。

2. 當我嘗試這個時：

    >>> type(myGen) <type 'function'> >>> type(g) # <1>this is confusing me. <type 'generator'> >>> callable(g) # <2> g is not callable. False >>> callable(myGen) True >>> g is iter(g) # <3> so g should an iterable and an iterator True # at the same time. And it will be passed as an argument >>> for i in g: # to built-in function `next()` in a "for...in..." loop. print i # (is that correct?) 6 7 

因此，根據<1>和<2> ， g的類型是'generator'，它不可調用。 但是生成器是可調用的，調用生成器會獲得一個迭代器對象這里發生了什么？

當我在尋找答案時，我會遇到每次定義函數時python都會創建一個可調用對象。

那么，我可以這樣說嗎？ 當定義函數myGen時， myGen是一個引用可調用對象的名稱，該對象是具有__call__方法的類的實例 。 在這種情況下， myGen是一個生成器， myGen(6)是調用myGen時返回的迭代器。

但是為什么type(g)返回<type 'generator'>呢？ 這個返回的iterator對我來說也很可疑，因為函數中沒有return語句。

是不是函數總是返回一些東西（至少是None ，當在執行期間沒有達到return語句並且到達函數結束時） ？

Answer 1

不幸的是，術語令人困惑，因為“生成器”通常用於指代函數或返回的迭代器，很難說一個用法更正確。 屈服聲明的文件說

yield語句僅在定義生成器函數時使用 ，並且僅在生成器函數的主體中使用。 在函數定義中使用yield語句足以使該定義創建生成器函數而不是正常函數。

當調用生成器函數時，它返回一個稱為生成器迭代器的迭代器 ，或者更常見的是生成器 。

最初的PEP介紹了這個概念

注意，當從上下文中清楚意圖時，非限定名稱“generator”可用於指代生成器函數或生成器迭代器 。

如果要明確區分，請對函數使用“generator function”，對迭代器使用“generator iterator”。

Answer 2

1） myGen是一個函數，當被調用時返回一個生成器對象 - 所以是的， myGen(6)是一個生成器對象。

2）生成器提供__iter__和next() ： docs