发电机是否可以调用？ 哪个是发电机？

Question

生成器只是一个函数，它返回一个可以在其上调用的对象，这样每次调用它都会返回一些值，直到它引发一个StopIteration异常，表示已生成所有值。 这样的对象称为迭代器。

>>> def myGen(n):
...     yield n
...     yield n + 1
... 
>>> g = myGen(6)

我从Python中理解生成器中引用了这个？

这是我想弄清楚的：

1. 哪个是发电机？ myGen或myGen(6) ？

   根据上面提到的报价，我认为发电机应该是myGen 。 而myGen(6)是返回的迭代器对象。 但我真的不确定。

2. 当我尝试这个时：

    >>> type(myGen) <type 'function'> >>> type(g) # <1>this is confusing me. <type 'generator'> >>> callable(g) # <2> g is not callable. False >>> callable(myGen) True >>> g is iter(g) # <3> so g should an iterable and an iterator True # at the same time. And it will be passed as an argument >>> for i in g: # to built-in function `next()` in a "for...in..." loop. print i # (is that correct?) 6 7 

因此，根据<1>和<2> ， g的类型是'generator'，它不可调用。 但是生成器是可调用的，调用生成器会获得一个迭代器对象这里发生了什么？

当我在寻找答案时，我会遇到每次定义函数时python都会创建一个可调用对象。

那么，我可以这样说吗？ 当定义函数myGen时， myGen是一个引用可调用对象的名称，该对象是具有__call__方法的类的实例 。 在这种情况下， myGen是一个生成器， myGen(6)是调用myGen时返回的迭代器。

但是为什么type(g)返回<type 'generator'>呢？ 这个返回的iterator对我来说也很可疑，因为函数中没有return语句。

是不是函数总是返回一些东西（至少是None ，当在执行期间没有达到return语句并且到达函数结束时） ？

Answer 1

不幸的是，术语令人困惑，因为“生成器”通常用于指代函数或返回的迭代器，很难说一个用法更正确。 屈服声明的文件说

yield语句仅在定义生成器函数时使用 ，并且仅在生成器函数的主体中使用。 在函数定义中使用yield语句足以使该定义创建生成器函数而不是正常函数。

当调用生成器函数时，它返回一个称为生成器迭代器的迭代器 ，或者更常见的是生成器 。

最初的PEP介绍了这个概念

注意，当从上下文中清楚意图时，非限定名称“generator”可用于指代生成器函数或生成器迭代器 。

如果要明确区分，请对函数使用“generator function”，对迭代器使用“generator iterator”。

Answer 2

1） myGen是一个函数，当被调用时返回一个生成器对象 - 所以是的， myGen(6)是一个生成器对象。

2）生成器提供__iter__和next() ： docs