組合不同長度的數據幀

Question

我有兩個不同的數據幀，其中一個是另一個的擴展版本。 （1）如何根據兩個數據幀是否共享相同的名稱來有效地組合這兩者？ （2）還有一種方法可以在stackoverflow框中為代碼添加四個空格而不為每行鍵入四個空格嗎？ 這可能很費時間。

更多細節

一個是具有多個值列表的完整數據框（sortedregsubjdf）。 另一個只包含其他數據幀的唯一值（因為它是網絡中心的數據幀） - 稱為sortedcentralitydf

sortedregsubjdf

Name    Organization    Year    Centrality
 6363    (Buz) Business And Commerce     doclist[524]    2012    0.503677
 8383    (Buz) Business And Commerce     doclist[697]    2012    0.503677
 1170    (Buz) Business And Commerce     doclist[103]    2012    0.503677
 1579    (Eco) Economics News    doclist[140]    2013    0.500624
 10979   (Gop) Provincial Government News    doclist[941]    2013    0.501232
 4374    (Gop) Provincial Government News    doclist[368]    2013    0.501232
 10988   (Npt) Not-For-Profits   doclist[942]    2013    0.498810

sortedcentralitiesdf （商業和商業只出現一次，因為它包含唯一值，其中sortedregsubjdf有多個值）

 Name   Centrality
 316     (Buz) Business And Commerce     0.503677
 448     (Eco) Economics News    0.500624
 499     (Gop) Provincial Government News    0.501232
 366     (Npt) Not-For-Profits   0.498810
 217     (Pdt) New Products And Services     0.504600

這是我將兩個數據幀結合起來的代碼，但我想知道是否有更有效的方法呢？

for i, val in enumerate(sortedcentralitydf.Name):
    for x, xval in enumerate(sortedregsubjdf.Name):
        if val == xval:
        #print val, xval
            sortedregsubjdf.Centrality[sortedregsubjdf.Name == xval] =   sortedcentralitydf.Centrality[sortedcentralitydf.Name == val].iloc[0]

Answer 1

熊貓有merge功能。 聽起來像這樣的東西會起作用......

import pandas as pd
merged_df = pd.merge(sortedregsubjdf, sortedcentralitiesdf, on='Name')