熊貓DataFrame數據透視表求和函數不正確

Question

如標題所述，

diag_code = df.pivot_table('PayabletoProvider',rows='DiagnosisCode',aggfunc=sum)

在將divot函數應用於我的df之后，我收到了沒有意義的數據：

診斷代碼------ PayabletoProvider

002 -------------------- NaN

003 -------------------- NaN

004 -------------------- 1824.70143.80220.001640.2540.00282.00946.31250 ...

005 -------------------- NaN

006 -------------------- 3324.95432.482400.65

不明白為什么會這樣，因為Excel中的結果似乎還可以並進行相應的總結。

如果有人可以幫助我解決此問題，將不勝感激。

Answer 1

舊問題，但答案可能是aggfunc期望使用“ np.sum”而不是sum。