Python：在csv中導出矩陣

Question

我有一個2D矩陣，包含13行和13列（除第一列之外的標題），在Python中命名為correl 。 該correl矩陣是從DataFrame生成的，我希望用多個correl填充矩陣correlation 。 例如：

correlation=[]
correl=df.corr()
correlation=correlation.append(correl) #correlation is not a DataFrame

我使用correlation=[]原因是因為我希望用多個相關表填充correlation性。 這就是我使用append原因，因為這是一個循環。

現在我想在csv文件中導出這個相關矩陣。 我做：

with open("C:\destinationfolder\file.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(correlation)

我收到此錯誤：

raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item)) KeyError: u'no item named 0'

為什么？ 我的猜測是我沒有第一列的標題...是否有更簡單的方法將我的相關表導出到csv？

Answer 1

看起來像correlation也是一個DataFrame ，所以你可以簡單地使用to_csv ：

correlation.to_csv("C:\destinationfolder\file.csv")

如果您有DataFrames列表，請更新以回答：

如果您有一個要在csv中創建的DataFrame列表，您有兩個選擇：

1. 將列表連接成一個更大的框架，並使用to_csv ：

    pd.concat(list_of_dataframes).to_csv(...) 

2. 迭代每個DataFrame並使用to_csv with append（ mode='a' ）。 就像是：

    list_of_dataframes[0].to_csv(...) # write first, using headers.. assumes list isn't empty! for df in list_of_dataframes[1:]: df.to_csv(..., header=False, mode='a') 

   請參閱https://stackoverflow.com/a/17531025/1240268 。