Python 中的 random.sample() 方法有什么作用？

Question

我想知道random.sample()方法的使用，它有什么作用？ 什么時候應該使用它以及一些示例用法。

Answer 1

根據文檔：

random.sample（人口，k）

返回從種群序列中選擇的唯一元素的 ak 長度列表。 用於不放回的隨機抽樣。

基本上，它從序列中挑選 k 個唯一的隨機元素，一個樣本：

>>> import random
>>> c = list(range(0, 15))
>>> c
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> random.sample(c, 5)
[9, 2, 3, 14, 11]

random.sample也直接從一個范圍內工作：

>>> c = range(0, 15)
>>> c
range(0, 15)
>>> random.sample(c, 5)
[12, 3, 6, 14, 10]

除了序列， random.sample適用於集合：

>>> c = {1, 2, 4}
>>> random.sample(c, 2)
[4, 1]

但是， random.sample不適用於任意迭代器：

>>> c = [1, 3]
>>> random.sample(iter(c), 5)
TypeError: Population must be a sequence or set.  For dicts, use list(d).

Answer 2

random.sample()也適用於文本

例子：

> text = open("textfile.txt").read() 

> random.sample(text, 5)

> ['f', 's', 'y', 'v', '\n']

\\n也被視為一個字符，因此也可以返回

如果您首先使用 split 方法，則可以使用random.sample()從文本文件中返回隨機單詞

例子：

> words = text.split()

> random.sample(words, 5)

> ['the', 'and', 'a', 'her', 'of']

Answer 3

random.sample(population, k)

它用於從總體中隨機抽樣長度為'k'的樣本。 返回從總體序列或集合中選擇的唯一元素的'k'長度列表

它返回一個新列表並保持原始種群不變，結果列表按選擇順序排列，因此所有子切片也將是有效的隨機樣本

我舉了一個例子，在這個例子中我隨機拆分了一個數據集。 它基本上是一個函數，在該函數中，您將x_train(population)作為參數傳遞，並將60%數據的索引作為D_test 。

import random

def randomly_select_70_percent_of_data_from_1_to_length(x_train):
    return random.sample(range(0, len(x_train)), int(0.6*len(x_train)))

Answer 4

從隨機導入 * lst1 = 樣本（范圍（0, 1000）, 100） lst2 = 樣本（范圍（0, 1000）, 100） print(lst1) print(lst2) print(set(lst1).intersection(set(lst2 )))