熊貓：如何按列名排序數據框並添加空列

Question

我的數據框看起來像這樣

df =

        1324    1322    1323    1326    1327    1328    1329
278650  2.15    2.15    2.15    2.15    2.15            2.15
535947  2.15    2.15    2.15    2.15    2.15            2.15

我想像下面這樣訂購

        1322    1323    1324    1326    1327    1328    1329
278650  2.15    2.15    2.15    2.15    2.15            2.15
535947  2.15    2.15    2.15    2.15    2.15            2.15

我嘗試使用pandas sort，sort_index

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.DataFrame.sort.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generation/pandas.DataFrame.sort_index.html

但沒有弄清楚它是如何工作的

有什么有效的方法可以做到這一點嗎？

該列也缺少值

1322、1323、1324，缺失，1326、1327、1328、1329

所以我想在缺少的情況下添加空列。

在這種情況下

        1322    1323    1324    1325    1326    1327    1328    1329
278650  2.15    2.15    2.15            2.15    2.15            2.15
535947  2.15    2.15    2.15            2.15    2.15            2.15

請注意，列的邊界是1322至1373。

---

我這樣做解決了第一個問題

     weeks = range(1322,1374)
     df = df.loc[:,weeks]

Answer 1

排序：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.13.1/generated/pandas.DataFrame.sort.html

要添加新列：

使用原始的df1索引創建系列：

df1['e'] = Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

Answer 2

嘗試這個：

df.sort_index(axis = 1,inplace = True) ##Sorts the DataFrame by columns (axis = 1) in place

解決排序問題，然后嘗試以下操作：

import pandas as pd
desired_cols = range(1322,1374)
for col in desired_cols:
    if col not in df.columns:
        df[col] = pd.Series([])
    else:
        pass

添加具有np.nan值的列。

Answer 3

現在，由於不贊成使用sort ，

使用sort_index ：

喜歡：

df.sort_index(axis=1,inplace=True)

要么：

df=df.sort_index(axis=1)  

兩種情況：

print(df)

得到想要的東西。