將dicts列表轉換為Pandas數據幀

Question

我有一個Python dict列表，每個都有相同的鍵，

dict_keys= ['k1','k2','k3','k4','k5','k6'] # More like 30 keys in practice
data = []
for i in range(20): # More like 3000 in practice
    data.append({k: np.random.randint(100) for k in dict_keys}) 

並希望用它來創建一個帶有密鑰子集的相應Pandas數據幀。 我目前的方法是一次從列表中取出每個dict並使用它將其附加到數據幀

df = pd.DataFrame(columns=['k1','k2','k5','k6'])
for d in data:
    df = df.append({k: d[k] for k in list(df.columns)}, ignore_index=True)
    # In practice, there are some calculations on some of the values here

但這非常慢 （實際列表，它包含的詞組，都非常大）。

是否有更好，更快（更慣用）的方法來迭代字典列表並將它們作為行添加到Pandas數據幀中？

Answer 1

只需將data傳遞給DataFrame的__init__ ，或傳遞給DataFrame.from_records （兩者都可以）。

您可能還想設置索引，例如DataFrame.from_records(data, index = 'k1') 。

如果您還需要執行一些計算，那么在創建DataFrame之后，在DataFrame上執行它通常會更容易也更方便。 利用熊貓！