熊貓字典數據框列表

Question

我使用以下命令將字典列表轉換為數據框：

import pandas as pd
d = pd.read_csv('/path/to/file.csv')
res_df = pd.DataFrame(d)
res_df.head()

熊貓沒有成功解釋該格式，我想公元前該字典的鍵周圍沒有引號。 它看起來像這樣：

[{位置： '娛樂室'，狀態： 'NY'，郵編：10011}，{..}]

作為一種解決方法，我刪除了“'”，“ {}”和“ []”以使文件成為標准的csv。 但是，當我從pd.read_csv調用names參數時，我遇到兩個問題：1- 名稱列為空，以及2-我最終得到一個數據幀，該數據幀是1行包含數千列。 res_df.transpose（）無效。

如果我的csv沒有標題行，並假設每個記錄的字段數相同 ，為什么為什么我不能給熊貓提供我的列名，並根據這些參數/指令創建新的數據框行呢？

什么是更快/更好的方法？

*更新：這是csv文件的代碼段：

websitedotcomcom/,Jim,jim@testdotcom,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17),http://website.com/,Jim,jim@test.com,777-444-5555,Long City, NY,1,http://document-url,,another_field,,,true,12 Feb 2015 (18:17)

Answer 1

看起來像JSON，而不是CSV。 您應該使用pandas read_json方法 。

df = pd.read_json('/path/to/file.json')

注意：它是有效的JSON敏感，說你可能需要做一些字符串操作（如更換'與" ）。