對熊貓數據框的分組和聚合操作

Question

我有一個熊貓數據框：

     Date     Type     Section      Status   
--------------------------------------------
0     1-Apr    Type1       A         Present
1     1-Apr    Type2       A         Absent
2     1-Apr    Type2       A         Present
3     1-Apr    Type1       B         Absent
4     2-Apr    Type1       A         Present
5     2-Apr    Type2       C         Present
6     2-Apr    Type2       C         Present    

我想將DF分組為一些不同的格式：

     Date     Type     A_Pre  A_Abs   B_Pre   B_Abs    C_Pre   C_Abs   
------------------------------------------------------------------------------
0     1-Apr    Type1       1    0       0       1        0        0 
1              Type2       1    1       0       0        0        0
2     2-Apr    Type1       1    0       0       0        0        0         
3              Type2       0    0       0       0        1        1         

我想從原始表中獲取匯總報告，在該表中，條目按日期和類型分組，然后分成各種類型。 經過2天的嘗試，我不知道如何處理此方法。

任何幫助將不勝感激。

Answer 1

首先，我將創建要聚合的以零和一填充的列，然后使用groupby並對這些值進行簡單的求和...

我沒有嘗試一下，但是我認為以下應該可行：

Present = ['A_Pre',  'B_Pre',  'C_Pre' ]
Absent = ['A_Abs',  'B_Abs',  'C_Abs' ]

for string in Present:
    DF[string] = pd.Series([1 if stat == 'Present' and sect == string[0] else 0 
                            for stat, sect in zip(DF['Status'], DF['Section'])], 
                            index = DF.index)
for string in Absent:
    DF[string] = pd.Series([1 if stat == 'Absent' and sect == string[0] else 0 
                            for stat, sect in zip(DF['Status'], DF['Section'])], 
                            index = DF.index)

DF.groupby(['Date', 'type']).agg(sum)