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[英]How to merge specific axes without ambuigity with numpy.ndarray
[英]Numpy.ndarray: iteration by specific axes of an array
我有一個多維數組。 而且我必須通過其某些軸進行迭代。 如果需要所有軸,則可以使用nditer
,但是如果僅需要特定軸,則必須手動執行:
my_array = np.arange(3 * 4 * 5).reshape((3, 4, 5))
for i in range(my_array.shape[0]):
for j in range(my_array.shape[1]):
print(i, j)
# Here should be some processing of the 3rd dimension items of the (i,j)
您不能建議我一個更簡單的方法嗎?
考慮傳遞到單個循環,並使用ndindex
( docs ):
my_array = np.arange(3 * 4 * 5).reshape((3, 4, 5))
for ij in np.ndindex(my_array.shape[:2]):
i,j=ij
print(i,j)
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