[英]How to merge specific axes without ambuigity with numpy.ndarray
[英]Numpy.ndarray: iteration by specific axes of an array
我有一个多维数组。 而且我必须通过其某些轴进行迭代。 如果需要所有轴,则可以使用nditer
,但是如果仅需要特定轴,则必须手动执行:
my_array = np.arange(3 * 4 * 5).reshape((3, 4, 5))
for i in range(my_array.shape[0]):
for j in range(my_array.shape[1]):
print(i, j)
# Here should be some processing of the 3rd dimension items of the (i,j)
您不能建议我一个更简单的方法吗?
考虑传递到单个循环,并使用ndindex
( docs ):
my_array = np.arange(3 * 4 * 5).reshape((3, 4, 5))
for ij in np.ndindex(my_array.shape[:2]):
i,j=ij
print(i,j)
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