將具有相關數據的兩列合並為一個列（python，pandas）

Question

我正在尋找使用python中的pandas將兩列與.xlsx文件中的相關數據結合起來的正確邏輯。 它類似於該文章：將pandas中的2列合並為在python中具有數據的列 ，不同之處在於我還希望在合並列時轉換數據，因此這並不是兩列的真正合並。 我希望能夠說“如果在行x中wbc_na列的值是“ checked”，則在行x中的行x的下面放置“不可用”。 合並后，我想刪除“ wbc_na”列，因為“ wbc”現在包含我需要的所有信息。 例如：

input:  
ID,wbc, wbc_na  
1,9.0,-  
2,NaN,checked  
3,10.2,-  
4,8.8,-  
5,0,checked  

輸出：

ID,wbc  
1,9.0  
2,Not available  
3,10.2  
4,8.8  
5,Not available  

感謝您的建議。

Answer 1

您可以使用loc查找“ wbc_na”列的“檢查”位置，並為這些行分配“ wbc”列的值：

In [18]:
df.loc[df['wbc_na'] == 'checked', 'wbc'] = 'Not available'
df
Out[18]:
   ID            wbc   wbc_na
0   1              9      -  
1   2  Not available  checked
2   3           10.2      -  
3   4            8.8      -  
4   5  Not available  checked

[5 rows x 3 columns]
In [19]:
# now drop the extra column
df.drop(labels='wbc_na', axis=1, inplace=True)
df
Out[19]:
   ID            wbc
0   1              9
1   2  Not available
2   3           10.2
3   4            8.8
4   5  Not available

[5 rows x 2 columns]

Answer 2

您還可以使用列表解析來重新分配wbc列中的值：

data = pd.DataFrame({'ID': [1,2,3,4,5], 'wbc': [9, np.nan, 10, 8, 0], 'wbc_nan': ['-', 'checked', '-', '-', 'checked']})
data['wbc'] = [(item if data['wbc_nan'][x] != 'checked' else 'Not available') for x, item in enumerate(data['wbc'])]
data = data.drop('wbc_nan', axis=1)