Python Pandas - 將多個列組合成一個交錯列

Question

如何將多個列組合成一個交錯列？ 例如，如果我有數據：

  Column 1 Column 2
0        A        E
1        B        F
2        C        G
3        D        H

我想要它的形式：

  Column 1 
0        A       
1        E       
2        B       
3        F       
4        C       
5        G       
6        D       
7        H     

什么是好的，矢量化的pythonic方式來做這個？ 我可能會做某種df.apply（）hack，但我打賭有更好的方法。 該應用程序將多個維度的時間序列數據放入ML應用程序的單個流中。

Answer 1

首先堆疊列，然后刪除多索引：

df.stack().reset_index(drop=True)
Out: 
0    A
1    E
2    B
3    F
4    C
5    G
6    D
7    H
dtype: object

Answer 2

要獲取數據幀：

 pd.DataFrame(df.values.reshape(-1, 1), columns=['Column 1'])

對於一系列回答OP問題：

 pd.Series(df.values.flatten(), name='Column 1')

對於一系列時序測試：

pd.Series(get_df(n).values.flatten(), name='Column 1')

---

定時

碼

def get_df(n=1):
    df = pd.DataFrame({'Column 2': {0: 'E', 1: 'F', 2: 'G', 3: 'H'},
                       'Column 1': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D'}})
    return pd.concat([df for _ in range(n)])

給定樣本

給定樣本* 10,000

給定樣本* 1,000,000