根據列號將三個excel文件中的某些列組合到一個pandas DF中-使用python pandas

Question

我有三個 excel 文件被讀取到 pandas DFs，表格如下：DF1：

A列	B列
F	G
米	鉀

DF2：

A列	B列
傑	丁
否	大號

東風三號：

A列	B列	C列
傑	乙	是
否	問	V
傑	丁	乙
乙	乙	F

我想要做的是創建第四個 DF，其中包含數據幀中連接的某些列（基於列索引）。 對於 DF4，我希望它是：1)（DF1 的 A 列）和（Df3 的 C 列）和（DF2 的 A 列）
2)(DF1的B列)和(Df3的A列)和(DF2的B列)

DF4的預期結果：

字符 1	字符 2
F	G
米	鉀
是	傑
V	否
乙	傑
F	乙
傑	丁
否	大號

我現在寫的是：`

import pandas as pd
NUR = pd.read_excel(r'C:\Users\jalal.hasain\Desktop\Copy of NUR Data 20-12.xlsx', 
                   sheet_name=['2G','3G','4G'])

DF1=NUR.get('2G')
DF2=NUR.get('3G')
DF3=NUR.get('4G')

`

提前致謝。

Answer 1

將concat與DF3列表中預期順序的獲取列一起使用，並通過DataFrame.set_axis設置列名稱：

df = pd.concat([DF1, 
                DF3[['Column C','Column A']].set_axis(['Column A','Column B'], axis=1), 
                DF2], ignore_index=True)
print (df)
  Column A Column B
0        F        G
1        M        K
2        Y        J
3        V        N
4        B        J
5        F        E
6        J        D
7        N        L